Hva er CRM Analytics?
CRM-analyse (Customer Relationship Management) er en måte som bedrifter oppdager og bruker informasjon om kunder for å hjelpe med å ta forretningsbeslutninger. Informasjonen samles inn og analyseres ved hjelp av spesiell dataprogramvare. CRM-analyser er ofte avhengige av gruvedrift på nettet for å samle informasjon. Den bruker deretter klassiske parametre for gruvedrift av data for å analysere den informasjonen. Ved hjelp av denne analysen kan et selskap lære hva kundene virkelig ønsker, hvordan de best kan tilpasse tjenester og hvilke kunder som sannsynligvis vil gi mest mulig fortjeneste for selskapet.
I en verden der det er mulig å handle og kjøpe online uten noen gang å forlate komforten hjemme, bruker mange selskaper Internett for å finne ut mer om kundene sine. CRM-analyse har et par mål. For det første ønsker selskaper å gruppere kunder etter interesse for å målrette markedet etter deres spesifikke behov. For det andre ønsker selskaper å vite hvilke kunder som sannsynligvis vil tjene mest mulig fortjeneste for selskapet over tid, slik at selskapet vet hvilke kunder som er verdt å målrette.
De gjør dette ved å bruke gruvedrift på nettet. Web gruvedrift er et system med teknikker som lar selskaper se etter mønstre i kundeadferd; det er tre nettverksdriftsteknikker som ofte brukes i CRM-analyse. Struktur gruvedrift undersøker hvordan kjøpere bruker nettstedet. Denne teknikken viser for eksempel på hvilke lenker eller reklame kunder klikker. Content mining bruker data samlet inn av søkemotorer, og den tredje teknikken som kalles use mining bruker informasjon fra elektroniske skjemaer og andre kunders responser.
Når informasjonen er samlet ved bruk av disse teknikkene, blir den lagt inn i en flerdimensjonal database. Denne typen database gjør det mulig å se og organisere data basert på forskjellige egenskaper. Hvis en bruker for eksempel spør en flerdimensjonal database, "Hva er de tre beste landene i verden?" det kan tillate brukeren å organisere den tilsvarende informasjonen basert på befolkning, bruttonasjonalprodukt eller en annen parameter.
I CRM-analyse blir informasjonen i databasen analysert ved bruk av data mining-teknikker. Databehandling ser etter mønstre som kan hjelpe selskapet å forutsi hva kundene vil ha, hva de mest sannsynlig vil kjøpe, og hva slags tilbud eller kampanjer de kan tilby dem. For eksempel ved bruk av data mining, kan et selskap oppleve at folk som kjøper videospill ofte kommer tilbake til nettstedet senere for å kjøpe science fiction bøker. Selskapet vet da at hvis en kunde kjøper et videospill, vil det sannsynligvis være lønnsomt å sende kunden en 10 prosent rabattkupong for science fiction-bøker også.