Hva er datarensing?

Datarensing, også kjent som datakrubbing, er prosessen med å sikre at et sett med data er riktig og nøyaktig. Under denne prosessen blir poster sjekket for nøyaktighet og konsistens, og de blir enten korrigert eller slettet etter behov. Dette kan oppstå i et enkelt sett med poster eller mellom flere datasett som må slås sammen eller som vil fungere sammen.

Enkel prosess

I sin mest enkle form involverer datarensing en person eller personer som leser gjennom et sett med poster og verifiserer deres nøyaktighet. Typoer og stavefeil korrigeres, feilmerkede data er riktig merket og arkivert, og ufullstendige eller manglende oppføringer er fullført. Disse operasjonene renser ofte utdaterte eller uopprettelige poster slik at de ikke tar plass og forårsaker ineffektive operasjoner.

kompleks prosess

I mer komplekse operasjoner kan datarensing utføres av dataprogrammer. Disse programmene kan sjekke dataene med en rekke regler og prosedyrer DECidet av brukeren. Et program kan settes for å slette alle poster som ikke er oppdatert i løpet av de fem foregående årene, korrigere eventuelle feilstavede ord og slette noen duplikatkopier. Et mer komplekst program kan være i stand til å fylle ut en manglende by basert på riktig postnummer eller endre prisene på alle varene i en database til en annen type valuta.

fordeler

Datarensing er veldig viktig for effektiviteten til enhver dataavhengig virksomhet. Hvis noen av klientene i en database ikke har nøyaktige telefonnumre, kan for eksempel ansatte ikke lett kontakte dem. Hvis en klients e -postadresser ikke er formatert riktig, som et annet eksempel, vil et automatisert e -postsystem ikke være i stand til å sende ut de nyeste kupongene og spesialtilbudene. Jobben med datarensing er å sikre at dataene i et system er riktig, slik at systemet er i stand til å bruke dataene. Unøyaktig eller inkallPlete poster er ikke mye bruk for noen.

Hver gang to data for data trenger å samarbeide, er datarensing enda viktigere. Hvis et selskap har to filialer som jobber med mange av de samme kundene, må ikke bare dataene i hver gren være komplette og nøyaktige, må de to grenene også ha matchende data. Når en kunde oppdaterer telefonnummeret sitt med en filial, må dataene i den andre grenen oppdateres med samme informasjon for å sikre høyest effektivitet. Datarensing fungerer ikke bare for å sikre at data er nøyaktig, men også at de er konsistent mellom forskjellige poster.

Hver gang det lagres mye data, er feil bundet til å krype inn i systemet. Målet med datarensing er å minimere disse feilene og gjøre dataene så nyttige og så meningsfulle som mulig. Uten at denne prosessen blir gjort regelmessig, kan feil og feil legge opp, noe som fører til mindre effektivt arbeid og flere komplikasjoner.