Hva er rengjøring av data?

Datarensing, også kjent som dataskrubbing, er prosessen for å sikre at et sett med data er riktig og nøyaktig. Under denne prosessen blir postene kontrollert for nøyaktighet og konsistens, og de blir enten korrigert eller slettet om nødvendig. Dette kan skje i et enkelt sett med poster eller mellom flere datasett som må slås sammen eller som vil fungere sammen.

Enkel prosess

I sin mest enkle form involverer datarensing en person eller personer som leser gjennom et sett med poster og verifiserer nøyaktigheten av dem. Skrivefeil og stavefeil blir rettet, feil merkede data er korrekt merket og arkivert, og ufullstendige eller manglende oppføringer er fullført. Disse operasjonene renser ofte utdaterte eller uopprettelige poster, slik at de ikke tar plass og forårsaker ineffektive operasjoner.

Kompleks prosess

I mer komplekse operasjoner kan datarensing utføres av dataprogrammer. Disse programmene kan sjekke dataene med en rekke regler og prosedyrer som brukeren bestemmer. Et program kan settes inn for å slette alle poster som ikke er oppdatert i løpet av de foregående fem årene, korrigere eventuelle feilstavede ord og slette dupliserte kopier. Et mer komplekst program kan være i stand til å fylle ut en manglende by basert på riktig postnummer eller endre prisene på alle elementene i en database til en annen type valuta.

fordeler

Datarensing er veldig viktig for effektiviteten til enhver datavhengig virksomhet. Hvis noen av klientene i en database ikke har nøyaktige telefonnumre, kan for eksempel ikke ansatte enkelt kontakte dem. Hvis en kundes e-postadresser ikke er formatert riktig, som et annet eksempel, vil et automatisert e-postsystem ikke kunne sende ut de siste kupongene og spesialtilbudene. Jobben med datarensing er å sikre at dataene i et system er riktige, slik at systemet er i stand til å bruke dataene. Unøyaktige eller ufullstendige poster er ikke mye som brukes til noen.

Når to datasystemer trenger å jobbe sammen, er datarensing enda viktigere. Hvis et selskap har to filialer som jobber med mange av de samme kundene, trenger ikke bare dataene i hver filial være komplette og nøyaktige, de to filialene må også ha samsvarende data. Når en kunde oppdaterer telefonnummeret sitt med en filial, må dataene i den andre filialen oppdateres med samme informasjon for å sikre høyest effektivitet. Rengjøring av data fungerer ikke bare for å sikre at dataene er nøyaktige, men også at de er konsistente mellom forskjellige poster.

Hver gang det lagres mye data, er det feil på at feil kryper inn i systemet. Målet med datarensing er å minimere disse feilene og gjøre dataene så nyttige og så meningsfulle som mulig. Uten at denne prosessen gjøres regelmessig, kan feil og feil legge seg opp, noe som fører til mindre effektivt arbeid og flere komplikasjoner.