Hva er styring av data?
De fleste virksomheter må administrere data om kunder, produkter og salg. Disse dataene opprettholdes i databaser eller regneark. Datastyring er den formelle prosessen med å forvalte dataposter for et selskap. Dette styringssystemet er ansvarlig for å håndtere tilgangen til og endringene av selskapets data.
Et datastyringsstyre er vanligvis ansvarlig for å håndtere tilgang til et selskaps data. Denne sikkerhetsprosessen sikrer at data bare er tilgjengelig for folk som trenger det. Med denne prosessen er det mindre sannsynlig at data blir mistet eller misbrukt utilsiktet. Dette hjelper en virksomhet med å holde proprietær informasjon privat, noe som er avgjørende for konkurransefortrinn.
Mange store selskaper sliter med hvordan de kan lage et system for styring av data. Dette fordi hver forretningsenhet i selskapet har spesifikke behov og krav. Den beste metoden for å etablere et formelt styringsstyre er å tildele fageksperter (SME) fra hver forretningsenhet til styret. Hver SMB er ansvarlig for at forretningsenheten er representert.
Styremedlemmene for datastyring er ansvarlige for å bestemme hvordan nye forretningsprosesser skal implementeres. Disse prosessene inkluderer vanligvis opprettelse av nye dataelementer, databaser og tilgangskontroller. Når et selskap trenger en ny forretningsprosess, vil det foreslå disse endringene for styringsgruppen. Denne gruppen vil gjennomgå forslaget og bestemme den beste metoden for å implementere endringene uten å påvirke eksisterende systemer.
Datalagringspolitikk er et annet aspekt ved styring av data. Dette er den formelle selskapspolitikken for lagring og avhending av data. De fleste styringsråd for data inkluderer SMB-representanter fra personvern og juridiske avdelinger for å bistå med disse formelle politiske beslutningene. Disse personene vil bidra til å bestemme hvor lenge et selskap skal beholde poster.
De fleste styringsgrupper lager prosedyrene for hvordan data skal samles inn. Dette hjelper vanligvis et selskap med å forbedre den generelle datakvaliteten. Ved å sikre at standarder følges i hele organisasjonen, er det mer sannsynlig at selskaper har kvalitetsdatasett som gir verdifull innsikt til kunder og forretningsmuligheter.
Det er viktig å inkludere alle aspekter av data i praksis for datastyring. Dette skal omfatte både strukturerte og ustrukturerte dataelementer. De fleste selskaper vil bruke en betydelig mengde tid i de tidlige faser av styring med å bygge taksonomier av metadata. Dette er en detaljert prosess som definerer spesifikke dataelementer av et virksomhets forretningsenheter. Denne informasjonen kan senere brukes til å bestemme fremtidige databehov.