Hva er datastyring?
De fleste virksomheter må administrere data om kunder, produkter og salg. Disse dataene opprettholdes i databaser eller regneark. Datastyring er den formelle prosessen med å forvalte datafordeler for et selskap. Dette styringssystemet er ansvarlig for å håndtere tilgangen til og endringer i selskapets data.
Et datastyringsstyr er vanligvis ansvarlig for å håndtere tilgang til selskapets data. Denne sikkerhetsprosessen sikrer at data bare er tilgjengelig for personer som trenger den. Med denne prosessen er det mindre sannsynlig at data blir utilsiktet tapt eller misbrukt. Dette hjelper en virksomhet med å holde proprietær informasjon privat, som er kritisk for konkurransefortrinn.
Mange store selskaper sliter med hvordan man lager et datastyringssystem. Dette er fordi hver forretningsenhet i selskapet har spesifikke behov og krav. Den beste metoden for å etablere et formelt styringsstyre er å tildele fageksperter (SME) fra hver forretningsenhet til styret. Hver SMB er ansvarlig for enForsikring av forretningsenheten hans er representert.
Datestyringsstyremedlemmene er ansvarlige for å bestemme hvordan nye forretningsprosesser vil bli implementert. Disse prosessene inkluderer vanligvis oppretting av nye dataelementer, databaser og tilgangskontroller. Når et selskap trenger en ny forretningsprosess, vil det foreslå disse endringene i styringsgruppen. Denne gruppen vil gjennomgå forslaget og bestemme den beste metoden for å implementere endringene uten å påvirke eksisterende systemer.
Dataoppbevaringspolitikk er et annet aspekt av datastyring. Dette er den formelle bedriftspolitikken for oppbevaring og avhending av data. De fleste datastyringsstyrer inkluderer SMB -representanter fra personvern og juridiske avdelinger for å hjelpe til med disse formelle politiske beslutningene. Disse personene vil bidra til å bestemme hvor lenge et selskap skal beholde poster.
De fleste styringsstyrer oppretter prosedyrene feller hvordan data skal samles. Dette hjelper typisk et selskap med å forbedre den generelle datakvaliteten. Ved å sikre at standarder følges i hele organisasjonen, er det mer sannsynlig at selskaper har kvalitetsdatasett som gir verdifull innsikt til kunder og forretningsmuligheter.
Det er viktig å inkludere alle aspekter av data innenfor datastyringspraksis. Dette bør omfatte både strukturerte og ustrukturerte dataelementer. De fleste selskaper vil bruke en betydelig mengde tid i de tidlige fasene av styring av styring av taksonomier av metadata. Dette er en detaljert prosess som definerer spesifikke dataelementer fra selskapets forretningsenheter. Denne informasjonen kan senere brukes til å bestemme fremtidige databehov.