Hva er datavisualisering?

Dataanalyse er en prosess som krever gjennomgang av data for å bestemme trender og avvik for en virksomhet. Dette er en skremmende oppgave fordi store datasett vanligvis presenteres i et regnearkformat. Datavisualisering er prosessen med å konvertere standard tekstdata til bilder som lett forstås av et generelt publikum. Disse bildene inkluderer vanligvis grafer, former og abstrakte objekter som er fargekodet basert på betydningen av dataene.

Et godt eksempel på datavisualisering i praksis er i et bilnavigasjonssystem. Disse systemene brukes i dag som en intuitiv metode for å gi veibeskrivelse til drivere. Denne programvaren inneholder grafiske veikart som forklarer detaljert, trinnvise veibeskrivelse. Disse veikartene er lettere å forstå enn skriftlige veibeskrivelser fordi de gir et visuelt kart som representerer koordinatene.

Mange virksomheter bruker datavisualisering som et verktøy for å gi status på kritiske prosjekter. Dette blir ofte referert til som et dashbord for bedriftsstatus. Dashbordet gir viktig statistikk over mål, utgifter og generell stabilitet i selskapet. Å ha et dashbord hjelper seniorledere ved raskt å gi grafikk som indikerer problemer i selskapet. Denne grafikken kan presenteres i et rødt lys, grønt lysformat, noe som gjør dem enkle å forstå.

Det vitenskapelige samfunnet har brukt datavisualiseringsteknikker i mange tiår for å løse komplekse problemer. Dette finnes ofte i værprogrammer og seismiske aktivitetsovervåkingssystemer. Tilveiebringelse av komplekse dataelementer i et grafisk bilde gjør det lettere for mennesker å forstå relevansen og forholdene til data.

Den daglige værrapporten er et annet eksempel på datavisualisering i praksis. De fleste TV-værrapporter presenterer været med grafiske fremstillinger av regn, vind og snø. Disse kartene er lagdelt med bilder av den globale jetstrømmen og temperaturer for å gi et fullstendig syn på været. Uten visualisering ville denne informasjonen være vanskelig å forstå.

Online trafikkrapportering bruker datavisualiseringsteknikker for å indikere trafikkstopp i de fleste byer. Denne rapporten presenteres vanligvis med grafiske biler og bruker farger for å indikere gjennomsnittshastighet. Det vanlige fargeskjemaet for denne informasjonen er grønt, gult og rødt. En bruker av trafikkrapporteringssystemet kan raskt identifisere trafikkproblemer ved å se etter veibaner uthevet i fargen rød.

Et flykontrollsystem er et annet eksempel på datavisualisering i praksis. Dette systemet er designet for å vise problemer med flytrafikk og lunger på himmelen. Systemet varsler brukere om forestående problemer ved å endre fargene på de grafiske flyene. Når et fly er i trøbbel, endres skjermfargen til rød. Dette gir en nødsvarsel til flygelederen.