Hva er datavarehus gruvedrift?

Data lager gruvedrift er analysen av informasjon i en eller flere databaser for å gjøre informasjonen nyttig. Disse databasene, eller datavarehus, er et sentralt depositar for data. Bedrifter samler informasjonen de samler inn på kundene sine i et datavarehus. Når informasjonen er samlet inn, er den "utvunnet" og nyttig informasjon hentet fra den for å produsere informasjon som kan hjelpe selskapet med å ta forretningsavgjørelser som vil øke fortjenesten eller redusere kostnadene. Forhandlere bruker ofte datavarehus gruvedrift for å analysere og forutsi kundenes oppførsel.

For eksempel, når en shopper går til supermarkedet og gir kassereren hennes hyppige shopper -kort, blir informasjon om kjøpene hennes samlet inn og lagret i selskapets datavarehus. En supermarkedskjede vil ha millioner av data om hva folk kjøper, når, i hvilke mengder og til hvilken pris. En butikk vet kanskje at 50 000 pakker med frosne erter ble solgt sistår, men den informasjonen alene er ikke spesielt nyttig. Hvis gruvedrift av datavarehus avslører imidlertid at 75% av de frosne ertene ble solgt i løpet av måneder da ferske erter ikke var tilgjengelige, eller at 10% av ertene ble solgt i løpet av de to ukene som førte til Thanksgiving, kan selskapet kunne bruke denne informasjonen for å øke sitt årlige salg av frosne erter.

Bedrifter kan bruke datavarehus gruvedriftsteknikker for å forutsi fremtidig salg. Data mining kan også hjelpe dem med å estimere effekten av strømpe- og prisbeslutninger. På supermarkedet kan data mining hindre butikkene i å gå tom for frosne erter i tilfelle en dårlig avling av ferske erter i et gitt år.

Data Mining Regression er en data mining -teknikk som brukes til å vise hva som sannsynligvis vil skje med en dataverdi hvis noe i ligningen endres. Ved å bruke supermarkedeksemplet ville regresjon forutsiNivået på frosset ertesalg hvis ferske erter økte i pris. Regresjon bruker historiske data og bruker en formel på den, som forutsier fremtidig atferd.

Bedrifter vil ofte bruke en programvare for datavarehus for å samle inn og gruve dataene deres. Riktig anvendelse bestemmes av datamengden de har og hvilken type analyse de vil gjøre. Å velge riktig data miningverktøy er avgjørende for å samle og tolke nyttige data.