Hva er domeneanalyse?

Domeneanalyse har sin basis i programvareteknikk. Det anses å være prosessen med å analysere et gitt domene. Domenet kan være en gruppe programmer som er analysert for å bestemme hvilke deler slike programmer deler og hvilke som er forskjellige. Domenet kan også være et nettsted eller domenenavn.

Å studere en gruppe programmer for å lære hvilke deler av programmene som er omtrent likeverdige og hvilke deler som er unike, utgjør en form for domeneanalyse. Programvareingeniører studerer disse domenene for å lære av dem. Slik analyse lar dem se hvordan programmene brukes og å følge mønstre innen domenet. Denne typen analyser har ført til at det ble opprettet nye eller forbedrede operativsystemer og programmeringsspråk.

Etter å ha fullført en grunnleggende domenedefinisjon som en del av domeneanalyse, kan programvareingeniøren kanskje være i stand til å gjenbruke bestemte programvarestykker i en annen applikasjon. Dette gjør at ingeniøren kan redusere tidsperioden og kostnadene for å lage den neste applikasjonen. Domeneanalyse lar ingeniøren bestemme delene av et program som er mer generiske. Generiske programdeler kan gjenbrukes og tjene som grunnlag for fremtidige applikasjoner.

Domenemodeller er den grafiske representasjonen av domeneanalysen. Disse modellene beskriver grafisk hvordan programvarene innenfor et gitt domene brukes, samt hvilke deler av programmene som brukes av flere prosesser i et program. Programvareingeniører bruker disse verktøyene for å hjelpe dem med å dokumentere resultatene fra et gitt domenes analyse.

Nettstedsdomener blir også analysert på lignende måte. Denne analysen kan fokusere på søkemotoroptimalisering eller på samme type domeneanalyse som off-line domener. Det finnes elektroniske verktøy som raskt fullfører grunnleggende analyse av et gitt domene. Disse verktøyene er tilgjengelige gratis på Internett eller som en del av en programvarepakke som brukes av nettstedsjefer.

Normalt inkluderer nettstedets domeneanalyse å sjekke alderen til et nettsted, størrelsen på arkivet og nettstedets siderangering med en rekke søkemotorer. Disse verktøyene hjelper deg med å samle informasjon for analyse; Imidlertid må selve informasjonen analyseres for å bestemme betydningen bak informasjonen. Informasjonen kan gi mønstre for ingeniøren som viser hvem som gjennomgår nettstedet med jevne mellomrom eller hvilke deler av nettstedet som ser mest trafikk. Denne informasjonen kan igjen brukes til å forbedre nettstedets funksjonalitet.