Hva er ETL?
Tenk på det som rengjøring for dataene dine. ETL står for å trekke ut, transformere og laste. ETL er programvare som gjør det mulig for bedrifter å konsolidere sine forskjellige data mens de flytter dem fra sted til sted, og det spiller ikke så veldig rolle at disse dataene er i forskjellige former eller formater. Dataene kan komme fra alle kilder. ETL er kraftig nok til å håndtere slike dataforskjeller.
For eksempel kan en finansinstitusjon ha informasjon om en kunde i flere avdelinger, og hver avdeling kan ha den kundens informasjon oppført på en annen måte. Medlemskapsavdelingen kan føre opp kunden med navn, mens regnskapsavdelingen kan føre opp kunden etter nummer. ETL kan samle alle disse dataene og konsolidere dem til en enhetlig presentasjon, for eksempel for lagring i en database eller datavarehus.
En annen måte som selskaper bruker ETL er å flytte informasjon til en annen applikasjon permanent. For eksempel kan tekstbehandlingsdata bli oversatt til tall og bokstaver, som er lettere å spore i et regneark eller et databaseprogram. Dette er spesielt nyttig når det gjelder sikkerhetskopiering av informasjon når selskaper overgår til ny programvare helt.
En viktig funksjon av ETL er "rensing" av data. ETL-konsolideringsprotokollene inkluderer også eliminering av dupliserte eller fragmenterte data, slik at det som går fra E-delen av prosessen til L-delen er lettere å assimilere og / eller lagre. Slike renseoperasjoner kan også omfatte eliminering av visse typer data fra prosessen. Hvis du ikke vil inkludere viss informasjon, kan du tilpasse ETL-en din for å eliminere den typen informasjon fra transformasjonen din.
T-delen av ligningen er selvfølgelig den kraftigste. ETL kan transformere ikke bare data fra forskjellige avdelinger, men også data fra forskjellige kilder helt. For eksempel kan data i et e-postprogram som Microsoft Outlook transformeres rett sammen med data fra en SAP-produksjonsapplikasjon, og resultatet er data fra en felles tråd til slutt. Microsoft lager selvfølgelig en ETL-pakke, og også Oracle og IBM.