Hva er intelligent kontroll?
Intelligent kontroll er kontrollmetoden som etterligner menneskelig intelligens når det kommer til læring, beslutninger og problemløsing. Mennesker kan oppleve, lære, tilpasse og endre sine metoder for å nærme seg og løse problemer. Dataingeniører leter etter en måte å gjenskape den naturlige intelligensen med kunstig intelligens. Praktiske applikasjoner for denne kontrollmetoden er rettet mot en rekke felt som inkluderer datateknologi, militære applikasjoner, luftfartsapplikasjoner og robotikk.
Selv om det allerede er mange kunstige intelligenstilnærminger som nevrale nettverk, genetiske algoritmer og Bayesianske sannsynlighet, utvikler og utvikler feltet intelligent kontroll fortsatt flere kontrollmetoder. Intelligent kontroll støttes av informatikk, matematikk, driftsforskning og kontrollteori, mens den også får ideer fra biovitenskapen. De mest kjente kontrollteknikkene er imidlertid nevrale nettverk og Bayesianske sannsynlighet.
Bayesisk sannsynlighet er også kjent som sannsynlighetstolkninger. Denne kontrollmetoden bruker matematikkalgoritmer for å lære problemet og deretter bruke regnestykket for å løse et problem. Nevrale nettverk bruker systemidentifikasjon og kontrollteori for å fungere. Det brukes i talegjenkjenning, bildeanalyse og adaptiv kontroll. Den kanskje mest kjente applikasjonen er Xbox® Kinect ™, en maskinvare for spillkonsoller som bruker video- og lydsensorer for å få brukerne til å samhandle med et spill ved å bruke sine fysiske handlinger.
Det er et økende behov for mer avansert intelligent kontroll i kommersielle, militære og industrielle applikasjoner. Problemer på disse feltene vil alltid dukke opp, derav behovet for selvorganisering / læringskontroll som kan håndtere disse problemene på egenhånd. Et godt eksempel på en praktisk anvendelse i intelligent kontroll er ubemannet luftfart-navigasjon, hvor ubemannede fly lærer å identifisere gjenstander og å unngå dem. Den mest etterspurte applikasjonen for intelligent kontroll på disse feltene er robotikk og kunstig intelligens.
Feltene robotikk og kunstig intelligens er mer kjent for anvendelse av intelligent kontroll. Roboter er forhåndsprogrammert med sin egen programmering, og derfor leter forskere og forskere etter en mer levedyktig kontrollmetode enn det som er tilgjengelig nå. Fremtiden for robotfeltet er allerede utforsket innen science fiction, men nåtiden prøver fortsatt å få en fungerende kunstig intelligens som ikke vil stole på forhåndsprogrammerte instruksjoner. Et godt eksempel på robotikk og kunstig intelligens som bruker intelligent kontroll er barne-roboten med biomimetisk kropp (CB2), en android som lærer gjennom sine sensorer og programmering å fungere akkurat som hvordan et menneskebarn kan utvikle seg. Den registrerer også emosjonelle uttrykk og matcher dem med fysiske sensasjoner.