Hva er intelligent kontroll?

Intelligent kontroll er kontrollmetoden som etterligner menneskelig intelligens når det gjelder læring, beslutningstaking og problemløsning. Mennesker kan oppleve, lære, tilpasse og endre metodene sine for å nærme seg og løse problemer. Dataingeniører leter etter en måte å gjenskape den naturlige intelligensen med kunstig intelligens. Praktiske anvendelser for denne kontrollmetoden er rettet mot en rekke felt som inkluderer datateknologi, militære applikasjoner, luftfartsapplikasjoner og robotikk.

Selv om det allerede er mange kunstige intelligenstilnærminger som nevrale nettverk, genetiske algoritmer og Bayesian -sannsynligheten, utvikler og skaper feltet for intelligent kontroll fremdeles og skaper flere kontrollmetoder. Intelligent kontroll støttes av informatikk, matematikk, operasjonsforskning og kontrollteori, mens den også får ideer fra biovitenskap. De mest kjente kontrollteknikkene er imidlertid nevrale nettverk og buktEsian sannsynlighet.

Bayesisk sannsynlighet er også kjent som sannsynlighetstolkninger. Denne kontrollmetoden bruker matematikkalgoritmer for å lære problemet og deretter bruke matematikken for å løse et problem. Nevrale nettverk bruker systemidentifikasjon og kontrollteori for å fungere. Det brukes i talegjenkjenning, bildeanalyse og adaptiv kontroll. Den kanskje mest kjente applikasjonen er Xbox® Kinect ™, en konsollspillmaskinvare som bruker video- og lydsensorer for å få brukere til å samhandle med et spill ved å bruke sine fysiske handlinger.

Det er et økende behov for mer avansert intelligent kontroll i kommersielle, militære og industrielle applikasjoner. Problemer i disse feltene vil alltid vokse opp, derav behovet for selvorganisering/læringskontroll som kan håndtere disse problemene på egen hånd. Et godt eksempel på en praktisk anvendelse i intelligent kontroll er ubemannet luftfartsnaviGasjon, der ubemannede fly lærer å identifisere objekter og å unngå dem. Den mest etterspurte søknaden om intelligent kontroll på disse feltene er robotikk og kunstig intelligens.

Feltene robotikk og kunstig intelligens er mer kjent for anvendelse av intelligent kontroll. Roboter er forhåndsprogrammert med sin egen programmering, og forskere og forskere leter dermed etter en mer levedyktig kontrollmetode enn det som for øyeblikket er tilgjengelig. Fremtiden for robotikkfeltet er allerede blitt utforsket i science fiction, men nåtiden prøver fortsatt å få en fungerende kunstig intelligens som ikke vil stole på forhåndsprogrammerte instruksjoner. Et godt eksempel på robotikk og kunstig intelligens som bruker intelligent kontroll er barne-robot med biomimetisk kropp (CB2), en android som lærer gjennom sensorer og programmering for å fungere akkurat som hvordan et menneskelig barn kan utvikle seg. Det registrerer også emosjonelle uttrykk og matcher dem med fysikkl sensasjoner.