Hva er maskinoppfatning?

"Maskinoppfatning" er et begrep som brukes til å identifisere evnen til et datasystem for å tolke data på en måte som ligner på måten mennesker bruker sansene sine for å forholde seg til verden rundt seg. Regnet som en form for kunstig intelligens, er målet med maskinoppfatning å utstyre datasystemet med nødvendig maskinvare og programvare for å gjenkjenne bilder, lyder og til og med berøre på en måte som forbedrer interaktiviteten mellom menneskelige operatører og maskinene. Fremskritt innen maskinoppfatning inkluderer både online og offline applikasjoner, og hjelper maskinene med å være større støtte til operatørene.

Konseptet med maskinoppfatninger krever inkludering av programvare som gjør det mulig for datasystemene å ikke bare behandle direkte kommandoer, men også bruke lyd- og visuell innspill for å forutse tilleggsinformasjon som kan være til nytte. Dette vil innebære systemets evne til ikke bare å benytte seg av ressurser som er direkte tilgangBLE, men også for å benytte seg av andre datakilder ved bruk av autorisasjons- og krypteringskoder ved disposisjon av maskinen, og kommunisere disse dataene til mennesker som driver systemet. Med denne tilnærmingen kan maskinoppfatning tenkelig redusere tiden det tar å identifisere nyttig informasjon, spesielt hvis det menneskelige emnet ikke er helt sikker på hvordan eller hvor du skal søke etter dataene som kreves.

Maskinoppfatning har vært et av målene for datateknologi siden opprettelsen av de første elektroniske hjernen i første halvdel av 1900 -tallet. Science fiction -forfattere og senere filmer som er viet til futuristiske samfunn, fremstilte ofte denne typen samspill mellom mennesker og maskiner som å bli nesten som to individer som fører en samtale. Med fortsatt innsats for å forbedre datamaskinoperasjoner slik at denne typen kommunikasjon er mulig, i det minste en del av disse eldre visjonene forr fremtiden er allerede på plass.

Det er en rekke situasjoner der forbedret maskinoppfatning kan være veldig nyttig. For eksempel kan en spørring av en autorisert lege angående helsehistorien til en gitt pasient gå utover postene som er direkte knyttet til den legen og gå videre til å inkludere helserelaterte data som involverer den personen som finnes i det offentlige domene eller andre helseinformasjonsdatabaser som datamaskinen kan få tilgang til lovlig. Dette betyr at hvis det er avisberetninger om at pasienten er involvert i en trafikkulykke for flere år siden, eller at pasienten ble behandlet for en bestemt sykdom eller skade mens du reiste, er informasjonen inkludert i de returnerte resultatene, slik at legen kan evaluere pasientens nåværende stilling med større kompetanse.

Mens det fremdeles er et arbeid som pågår, er maskinoppfatning en realitet i dag. Det er systemer som er i stand til tale og begrenset visuell kommunikasjon med HumAns. Eksperimentering med berøringstilgang til systemer finnes også i systemer som er høy sikkerhet i naturen, noe som gjør det mulig å redusere potensialet for ulovlig tilgang til proprietære data.