Hva er naturlig databehandling?
Naturlig databehandling refererer til alle typer databehandlingsteknikk som bruker materialer eller inspirasjon fra naturen. Eksempler på naturlig databehandling inkluderer å utvikle kunstige nevrale nettverk som tilpasser seg endringer, og utforming av kvantedatamaskiner som potensielt kan være mange flere ganger kraftige enn nåværende datamaskiner. Naturlig databehandling kan også referere til å lage kunstige stoffer som etterligner de som er i naturen.
Det er en rekke beregningsfelt som bruker ideer fra naturen for å skape mer effektive løsninger på problemer. Noen datamaskiner utvikles også på begynnelsen av det 21. århundre for å bruke naturlige materialer, for eksempel visse molekyler, for å utføre raskere og mer effektive beregninger. Disse teknikkene er alle former for naturlig databehandling, fordi de ikke ville eksistere uten detaljert kunnskap om hvordan naturlige systemer fungerer.
Naturlig databehandling kan også referere til å prøve å konstruere kunstige organismer som oppfører seg som naturlig forekommende systemer. Disse inkluderer forsøk på BUild systemer som kan utføre prosesser som genregulering, som er viktig i levende organismer. Et annet eksempel er selvmontering, som refererer til systemer som kan organisere seg fra en uorganisert starttilstand.
Nevrale nettverk, for eksempel, brukes ofte av dataprogrammerere som ønsker at et program automatisk skal bli mer effektivt over tid. Disse er basert på strukturene som finnes i naturlig forekommende nevrale nettverk, slik som de som finnes i nevroner i hjernen. Ved å bruke enkle versjoner av systemene som finnes i naturlige nevrale nettverk, er dataprogrammerere i stand til å gjøre programmene sine mer tilpasningsdyktige til ny informasjon. Fra 2011 kommer ikke kunstige nevrale nettverk i nærheten av kompleksiteten til naturlig forekommende nevrale nettverk, men de kan fremdeles være nyttige.
Et annet eksempel på naturlig databehandling er å forske på hvordan man bygger en kvantedatamaskin. Tanken er detI stedet for moderne datamaskiner, som utfører beregninger basert på de binære tilstandene på 0 eller 1, kan en kvante datamaskin teoretisk bruke mange flere tilstander. Dette kan føre til mye raskere datamaskiner. Selv om det antas at en kvantedatamaskin fremdeles er langt unna, ser det ikke ut til å være noen vitenskapelig grunn til at den ikke kan oppnås når teknologien er blitt avansert nok.
Det finnes en rekke andre eksempler på naturlig databehandling. Disse inkluderer design av kunstig liv, robotikk og evolusjonær beregning. Swarm Intelligence, som er en type system som etterligner store grupper av dyr som maur, kan også være viktig i fremtiden. Den har en rekke potensielle applikasjoner, spesielt når du prøver å forutsi fremtidige hendelser.