Hva er personvernbevarende datagruver?

Personvernbevaring av data mining er prosessen med å samarbeide data mining-innsats uten å avsløre konfidensielle detaljer relatert til informasjonen i noen av databasene som blir utvunnet. Det brukes tradisjonelt når en enkeltperson eller organisasjon jobber med konkurrenter i bransjen. Mens konkurrenter noen ganger kan gjensidig dra nytte av å dele ressurser, har alle parter en andel i å bevare potensielt privat eller konfidensiell informasjon om sine nåværende prosjekter. Personvernbevaring av data mining beskytter fortrolighet for alle parter ved å produsere resultatene av data mining, uten å røpe kilden til noen spesifikk informasjonsbit.

Data mining er prosessen med å ta en stor klump med data og skanne den etter generelle trender. Et grunnleggende eksempel på datadrift er å se gjennom en salgsdatabase for å finne ut i hvilke årstider salget av et bestemt produkt er høyest. Forretningsintelligensen som stammer fra denne gruvedriften vil hjelpe et selskap med å skape salg i løpet av høysesongen og gjøre andre modifikasjoner for å øke brutto fortjenesten. Et annet mer komplekst eksempel ville være å skanne gjennom databaser for forbrukertrender i kjøpsbeslutninger. Dette vil gi produsenter mulighet til å forutsi nøyaktig hvilke typer produkter som blir populære, slik at de kan vite hvor de skal fokusere sine begrensede ressurser.

Ved å samle informasjonen som er lagret i en database med informasjonen som er lagret i databaser av konkurrenter, økes effektiviteten av data mining drastisk. Jo mer data det er å studere, jo lettere blir det å finne og utnytte trender. Med andre ord, når en individuell organisasjon har 10 000 eksempler å trekke fra, kan de typisk fange mønstre som ikke ville bli tydelig med bare 100 eksempler av samme type. Naturligvis er det imidlertid alltid noen informasjonsselskaper er motvillige til å dele med sine konkurrenter. Det er her personvern som beskytter data mining kommer inn.

Personvernbevaring av data mining fungerer ved at konkurrerende selskaper kun kan mate inn dataene de ønsker å dele i en sentral "felles" database. Ved å begrense datautvindingen til strengt frivillig informasjon, opprettholdes personvern på begge sider uten å undergrave det sentrale formålet med innsatsen for datagruving. Personvern kan også beskyttes ved å bruke en uinteressert mellommann til å utføre selve gruvedriften, slik at selskapene kan samle databaseressursene sine uten at noen av selskapene har direkte tilgang til det andre selskapets private datatyper.

ANDRE SPRÅK

Hjalp denne artikkelen deg? Takk for tilbakemeldingen Takk for tilbakemeldingen

Hvordan kan vi hjelpe? Hvordan kan vi hjelpe?