Hva er personvern som bevarer data mining?
Personvern som bevarer data mining er prosessen med å delta i samarbeidsdata mininginnsats uten å utsette konfidensielle detaljer relatert til informasjonen i noen av databasene som blir utvunnet. Det brukes tradisjonelt når en person eller organisasjon jobber med en bransjekonkurrenter. Mens konkurrenter noen ganger kan dra nytte av å dele ressurser, har alle parter en eierandel i å bevare potensielt privat eller konfidensiell informasjon om deres nåværende prosjekter. Personvern som bevarer data mining beskytter konfidensene til alle parter ved å produsere resultatene fra data mining, uten å faktisk avsløre kilden til noen spesifikk informasjon.
Data mining er prosessen med å ta en stor klump av data og skanne den for samlede trender. Et grunnleggende eksempel på data mining ville være å se gjennom en salgsdatabase for å finne ut i løpet av hvilket sesonger salg av et bestemt produkt er høyest. Business Intelligence hentet fra denne gruvedriften villeHjelp et selskap med å skape salg i løpet av off-Peak-tider og gjøre andre endringer for å øke brutto fortjeneste. Et annet mer sammensatt eksempel vil være å skanne gjennom databaser for forbrukertrender i kjøpsbeslutninger. Dette vil tillate produsenter å nøyaktig forutsi hvilke typer produkter som blir populære, slik at de kan vite hvor de skal fokusere sine begrensede ressurser.
Ved å samle informasjonen som er lagret i en database med informasjonen som er lagret i databaser av konkurrenter, økes effektiviteten av data mining drastisk. Jo mer data det er å studere, jo lettere blir det å finne og utnytte trender. Med andre ord, når en individuell organisasjon har 10.000 eksempler å trekke fra, kan de typisk fange mønstre som ikke ville bli tydelige med bare 100 eksempler av samme type. Naturligvis er det imidlertid alltid noen informasjonsselskaper motvillige til å dele med tarvingskonkurrenter. Det er her personvern som bevarer data mining kommer inn.
Personvern som bevarer data mining fungerer ved å la konkurrerende selskaper mate bare dataene de ønsker å dele i en sentral "felles" database. Ved å begrense datautvinningen til strengt frivillig informasjon, opprettholdes personvernet på begge sider uten å undergrave det sentrale formålet med data mininginnsatsen. Personvern kan også beskyttes ved å bruke en uinteressert mellomparti for å gjennomføre den faktiske gruvedriften, slik at selskapene kan samle sine databaseressurser uten at noen av selskapene har direkte tilgang til det andre selskapets private typer data.