Hva er brukermodellering?

Modellering er å lage simuleringer for å kunne dømme i forkant av faktiske hendelser. Modellering og simulering brukes til en rekke formål, inkludert strategisk beslutningstaking. Spesifikt er brukermodellering en tverrfaglig analyse av hvordan mennesker opptrer i bestemte datamiljøer. Å forstå hvordan brukere vil oppføre seg kan hjelpe deg med å bygge bedre nettsteder og programvare og de som fungerer bra for et bredere utvalg av brukere, inkludert de med funksjonshemming.

En primær bruk av brukermodellering er å forstå hvordan brukere med forskjellige attributter sannsynligvis vil samhandle med et brukergrensesnitt. Attributter inkluderer ferdighetsnivå fra nybegynner til ekspert samt andre viktige brukeregenskaper. Disse inkluderer holdninger, tro, mål, interesser, læringsstiler, planer og preferanser. Det er mulig for veldig forskjellige brukere å bruke det samme nettstedet eller programvaren, og brukermodellering er et skritt mot å vite hva de kan forvente. Brukermodellering er veldig viktig i å lage e-læringsmoduler for selvopplæring, siden det ikke er noen lærer til stede for å gjøre vurderinger om studentens egenskaper.

Brukermodeller lages på forskjellige måter for tilpasningsdyktige systemer og tilpasningsdyktige systemer. Et tilpassbart system er brukeren som får kontroll over. Dette kan være gjennom preferanser eller tilpassbare elementer. Brukermodellering i et tilpasningsdyktig system utføres begge på forhånd for å lage nyttige valg og pågående når brukerne drar fordel av disse valgene. Data kan samles om valgene brukerne tar for å veilede videreutvikling. Et enkelt eksempel er systemer med et "Grunnleggende" og "Avansert" grensesnitt som lar brukeren velge hvilken måte å samhandle på.

Adaptive systemer er de der grensesnittet og / eller innholdet er strukturert for å tilpasse seg brukeren etter hvert som brukerens ferdigheter, preferanser og evner blir kjent og endres. Adaptive systemer kan bruke preferanser og deaktivere eller maskere ekspertkomponenter for ikke å overvelde nybegynnere og bare gi nybegynnere funksjoner som brukermodellering antyder at de trenger. For å tilpasse seg, kan systemet stole på en rekke direkte og indirekte innspill. Direkte innspill inkluderer preferanser, vurderinger og valg. Indirekte innspill inkluderer brukerklassifiseringer som - i det minste innledningsvis - er basert på antagelser som kan være stereotype. Eksempler på adaptive systemer inkluderer HyperAudio®, en bærbar guide for museumsbesøkende; Office Assistant i Microsoft® Office® '97 som dukket opp og tilbød hjelp til brukere; og P-TIMS®, et økonomistyringssystem.