Hva er en skogplott?
En skogplott kan brukes til å sammenligne resultatene fra flere medisinske studier. Ofte kalt et blobbogram, består det vanligvis av firkanter som indikerer det estimerte resultatet av hver studie. Tillitsnivåene til resultatene vises vanligvis med en horisontal linje som strekker seg fra hver side av hvert kvadrat. Gjennomsnittsverdien, og summeringen av sammenligningen, er vanligvis indikert som en diamant på bunnen. Medisinske tidsskrifter har ofte en skogplott for å formidle sammenligninger av studier, og de grafiske plottene støttes av noen typer tekstbehandlingsprogramvare.
Data referert til i en skogplott kan indikere effektiviteten av en behandling, eller dens virkning på dødeligheten i en bestemt studie, for eksempel. Om det er variasjoner i resultatene kan vises, eller et mønster av vanlige funn kan bestemmes. Forskere har generelt bedre forståelse av data når de er plottet. De kan også videresende detaljert informasjon tydeligere når en slik grafisk illustrasjon brukes. Individuell kompetanse og klinisk informasjon kan kombineres og er ofte grunnlaget for evidensbasert medisin, der en skogplott noen ganger brukes til å måle de beste behandlingene som er tilgjengelige.
På bunnen av skogplottet er typisk en diamant. En vertikal linje strekker seg fra diamanten for å vise den samlede effekten av alle studiene som blir sammenlignet. En annen linje brukes ofte for å vise at ingen effekt resulterte av en klinisk behandling. Hvis denne linjen krysser konfidensintervallene til en bestemt studie, betyr dette generelt at resultatene ikke varierer om en behandling blir utført eller ikke.
Skogplottet ble først brukt på 1970-tallet, men hver studie ble ikke kombinert for å vise et overordnet mønster. Tomter som analyserte utfallet av forskjellige studier ble utviklet på 1980-tallet, selv om dataprogrammer generelt ikke var i stand til å behandle dem. Begrepet skogplott begynte å bli brukt på 1990-tallet med henvisning til klyngen av linjer som dukker opp i analysen.
Dataprogramvare blir ofte brukt i det 21. århundre for å tilpasse en skogplott. Brukere kan velge symboler for en bestemt studie, samt indikere effekten av alle kliniske studier som blir vurdert. Størrelsen på symboler kan automatisk beregnes ut fra viktigheten av studieresultater. Filer blir ofte eksportert til populære tekstbehandlingsprogrammer, slik at forskere kan presentere resultater for teammedlemmer og andre kliniske fagpersoner.