Hva er anvendelsene av kunstig intelligens i prosjektering?

Kunstig intelligens (AI) er prosessen der menneskelig intelligens simuleres med maskiner. Intelligens kan tenkes å være settet med lærte minner og inngrodde prosesser som gjør at mennesker kan utføre oppgaver og løse problemer. Siden prosjektering er opptatt av tingenes struktur, design og funksjon, kan kunstig intelligens brukes til å gi innsikt og metoder i forskjellige tekniske områder. De viktigste anvendelsene av kunstig intelligens innen prosjektering inkluderer data mining og logistikk. Mange fagområder fra produksjon til medisin bruker AI-tekniske prinsipper for problemløsning og utførelse av spesifikke oppgaver.

På mange måter er AI og engineering sammenvevd. Datamaskiner er for eksempel sofistikerte maskiner som forskere og hverdagslige bruker til et bredt spekter av formål. Moderne høyteknologiske datamaskiner kan tenkes å være en slags elektronisk hjerne når de samler, sorterer og integrerer informasjon fra mange kilder for å utføre mange komplekse oppgaver. I tillegg spiller ingeniører ofte en sterk rolle i å bygge kunstig intelligensmaskineri og nevrale nettverk som driver dette maskineriet.

Et interesseområde for kunstig intelligens innen prosjektering er informasjonsinnhenting. For eksempel kan AI-maskiner utføre data mining i informatikk og programvare engineering. Denne prosessen innebærer å gjennomgå store elektroniske databaser og søke etter mønstre i materialet. Analyser og rapporter kan gjøres på dataene hentet fra disse mønstrene og tilkoblingene. Genetisk kartlegging er et område der slike metoder brukes.

Prosesser med kunstig intelligens i prosjektering kan også håndtere datastrømmen. Logistiske prosesser veileder spesifikt hvordan informasjon reiser fra et område til et annet. En kommunikasjonsorganisasjon kan trenge å sende informasjon til andre forskjellige utsalg samtidig, og denne informasjonstransaksjonen kan styres gjennom kunstig intelligens. AI-logistikk kan også inngå i produksjon og distribusjon av ingeniørrelaterte produkter som nye legemidler i medisinsk prosjektering.

Matematikk gir et grunnleggende fundament for mange ingeniørprinsipper. Likeledes ligger superakselerert beregning av matematiske ligninger til grunn for mye kunstig intelligens i prosjektering. AI kan dermed fungere som et raskt problemløsningsverktøy for ingeniører når ligninger legges inn i en AI-maskin. En godt designet AI-maskin kan også lagre et bredt kunnskapsomfang via nevrale nettverk. Derfor kan det spore årsaker og effekter, studere objektforhold og lignende kognitive oppgaver. Alle disse evnene er viktige i prosjekteringskonsepter, fra design av maskiner og bygninger til å studere de kjemiske prosessene som opprettholder liv.

Videre kan kunstig intelligens innen ingeniørrobotikk bidra til å utføre oppgaver som en gang var det eksklusive domenet til mennesker. Ingeniører kan bygge robotmaskiner med sofistikerte nevrale nettverk som guider bevegelige festeanordninger. For eksempel kan roboter hjelpe til i produksjonsprosesser eller sendes for å utforske områder som et vanlig menneske ikke er i stand til å nå, for eksempel en smal hul. Medisinske ingeniører finjusterer til og med kunstig intelligente roboter som kan utføre komplekse operasjoner.