Hva er de forskjellige prøvetakingsmetodene?
Det er en rekke forskjellige prøvetakingsmetoder som brukes når du velger et testpanel for forskning. Denne forskningen kan innebære å teste enten en teori eller et spesifikt produkt, gjennomføre en meningsmåling, eller annen forskning som tar sikte på å dekke en bestemt gruppe i sin helhet. Denne gruppen er kjent som befolkningen, selv om den kan involvere enhver type gruppe, ikke bare innbyggerne i ett land.
Med en liten befolkning, for eksempel ansatte som jobber på et bestemt kontor, er det vanligvis mulig å avhøre eller teste alle involverte. Dette er kjent som en folketellingen studie. For de fleste befolkninger, som "alle i Kina over 65 år", er det umulig å avhøre eller teste alle, så en prøvegruppe må velges. De forskjellige måtene å velge disse deltakerne er kjent som prøvetakingsmetoder.
Prøvetakingsmetoder passer inn i en av to hovedkategorier: sannsynlighet og ikke-sannsynlighet. I en prøvetakingsmetode har alle en kjent sannsynlighet for å bli valgt, selv om denne sannsynligheten kan variere fra person til person. I en prøvetakingsmetode som ikke er sannsynlighetssannsynlighet, er det noen som ikke har noen sjanse til å bli valgt, da deltakerne er valgt fra bestemte deler av befolkningen. Dette kan være mer praktisk, men kommer til en pris: i motsetning til sannsynlighetssampling, gjør ikke-sannsynlighetssampling det umulig å estimere hvor nøyaktig utvalgsgruppen representerer hele befolkningen.
Den enkleste formen for sannsynlighetstesting er å tilfeldig velge personer fra en liste over hele befolkningen. En variant av denne metoden, systematisk prøvetaking, innebærer å plukke ut personer med faste intervaller langs listen, for eksempel hver hundreledel. Begge disse prøvetakingsmetodene har feil, da den resulterende utvalgsgruppen kanskje ikke representerer sammensetningen av befolkningen. Eksempelvis kan utvalgsgruppen ha tre barn og syv voksne, noe som helt klart ikke er representativt hvis hele befolkningen er 20% barn og 80% voksne.
Dette kan løses ved å bruke stratifisert prøvetaking, der befolkningen er delt opp i bestemte grupper som deler vanlige faktorer og deltakere blir valgt tilfeldig fra disse gruppene i passende proporsjoner. I eksemplet over ville forskerne tilfeldig velge to personer fra en liste over alle barn og åtte personer fra en liste over alle voksne. Naturligvis kan dette utvides til å omfatte andre typer grupper, for eksempel etter kjønn, for å lage en utvalgsgruppe som mer nøyaktig gjenspeiler hele befolkningen.
De enkleste formene for ikke-sannsynlighetssampling er kjent som bekvemmelighetsprøvetaking. Forskerne velger ganske enkelt de deltakerne som er lettest å få tak i. Det er klart det er en sterk risiko for at dette er veldig representativt for befolkningen. For eksempel hvis forskere banker på dører i løpet av dagen, vil det være mindre sannsynlig at de får deltakere som er i full jobb.
Kvotasampling kombinerer stratifisert prøvetaking og praktisk prøvetaking og involverer vanligvis forskere som ønsker å finne deltakere for å fylle kvoter. I eksemplet over kan forskerne banke på dører til de hadde snakket med til sammen to barn og åtte voksne. Selv om denne metoden betyr at utvalgsgruppen er i riktige proporsjoner, gjør valgprosessen det umulig å vite hvor representativ den er. I vårt eksempel kan de åtte voksne alle være arbeidsledige, noe som vil gjøre dem u representativ for meningene fra hele befolkningen i et spørsmål om trygdeytelser. På grunn av dette klassifiseres kvoteprøvetaking som en type prøvetaking.