Hva er et histogram?

I statistikk er et histogram en type graf som viser fordelingen av frekvenser av data, vanligvis i form av vertikale søyler. Denne typen graf kalles også ofte et frekvenshistogram, og noen ganger en søylediagram eller søylediagram. I en histogram -graf viser høyden på hver stolpe antall elementer som faller inn i det området på grafen. Histogramfordelingsgrafer anses ofte som det viktigste verktøyet for å studere distribusjonen av data.

Histogramplottet vises generelt med hyppigheten av dataverdiene på den vertikale y-aksen til grafen og de forskjellige typene eller kategoriene data langs horisontale x-aksen til grafen. I tillegg til å vise hvor ofte en bestemt verdi oppstår i et sett med data, kan noe annet informasjon hentes ved bruk av statistisk analyse av histogramdata. Dette inkluderer ‘formen’ på dataene, for eksempel en ‘flat’ distribusjon eller en ‘klokkeformet’ distribusjon.

En Pareto -graf er en spesiell type histogram derBarer bestilles etter størrelse, med den høyeste stangen vist på venstre side av grafen og den minste til høyre. Disse Pareto -grafene brukes ofte i kvalitetskontrollprosjekter for å fremheve de vanligste produktfeilene i produksjonssystemer. De får navnet sitt fra ‘Pareto -prinsippet’, som sier at 20% av inngangene til produksjonsprosessen vil føre til 80% av feilene.

Noen eksempler på mønstre som kan oppdages i histogrammer inkluderer enkelttopp og doble toppmønstre. En enkelt topp i dataene er også det statistiske gjennomsnittlige gjennomsnittet for dataene. Når det statistiske gjennomsnittet ikke er i midten av grafen, kan dette indikere en spesiell grunn, som kan være nyttig å undersøke.

Et dobbelt toppmønster oppstår der det er to veldig høye søyler på grafen. Når dette mønsteret sees, kan det indikere at det er to distinkte datakilder. For eksempel i en PROduksjonslinje, kan toppene tilskrives to individuelle operatører.

Histogramutjevning er en metode som brukes i bildemanipulering, for eksempel programvare for digital fotografering. Den bruker histogrammer for å finne ut hvilke intensitetsnivåer i bildet som er vanligst, og distribuerer deretter disse mer effektivt. På denne måten kan den generelle kontrasten til bildet forbedres for bedre visning.