Hva er en populasjonsprøvetaking?

Befolkningssampling refererer til prosessen der en gruppe representative personer er valgt ut fra en populasjon for statistisk analyse. Det er ekstremt viktig å utføre populasjonssampling riktig, da feil kan føre til ugyldige eller villedende data. Det er en rekke teknikker som brukes i populasjonsprøvetaking for å sikre at individene kan brukes til å generere data som igjen kan brukes til å gjøre generaliseringer om en større populasjon.

Statistisk prøvetaking er et viktig forskningsverktøy for en rekke disipliner, fordi det gjør at folk kan lære mer om en befolkning uten å studere hvert enkelt individ i befolkningen. Fordi statistisk prøvetaking ikke undersøker hvert enkelt person, er den imidlertid utsatt for feil. Derfor bruker mange forskere en betydelig del av tiden sin til prøvetaking av befolkningen for å sikre at det gjøres på en måte som vil tåle å bli undersøkt av andre forskere og forskere.

Det første trinnet i populasjonsprøvetaking er å identifisere populasjonen som forskerne ønsker å lære mer om. Hvis for eksempel noen vil finne ut hvor mange afroamerikanere som har katter, vet forskerne at befolkningen som er under granskning er det afroamerikanske samfunnet. Befolkningssampling brukes til å velge representative individer fra dette enorme samfunnet, slik at et estimat om katteeierskap blant andre medlemmer av dette samfunnet kan ekstrapoleres.

En av de vanligste prøvetakingsteknikkene for befolkningen er tilfeldig prøvetaking, der en forsker i det vesentlige trekker navn ut av en hatt. En forsker kan også bruke prøvetaking av klynger, en teknikk der en større befolkning blir brutt opp i mindre klynger; flere av disse klyngene er tilfeldig valgt for studier. En annen vanlig teknikk er systematisk prøvetaking, der en forsker plukker ut hvert eneste individ fra befolkningen som han eller hun studerer for å samle informasjon.

Det finnes et utvalg av andre permutasjoner av disse prøvetakingsteknikkene som brukes til å samle inn data. Generelt sett, jo større prøvestørrelse, desto bedre blir resultatene. Det de fleste statistikere prøver å unngå er prøvetakingsprøver, der et utvalg lett tilgjengelige individer brukes, i stedet for et mangfoldig utvalg av en større befolkning. Et eksempel på prøvetakingsanalyse ville være plassering av en bunke undersøkelser på en enkelt medisinsk klinikk, som kan avdekke informasjon om befolkningen som bruker den medisinske klinikken, men ikke nødvendigvis et sett med resultater som kan tolkes bredere.