Hva er en populasjonsprøvetaking?

Populære prøvetaking refererer til prosessen der en gruppe representative individer er valgt fra en populasjon for statistisk analyse. Å utføre populasjonsprøvetaking riktig er ekstremt viktig, ettersom feil kan føre til ugyldige eller villedende data. Det er en rekke teknikker som brukes i populasjonsprøvetaking for å sikre at individene kan brukes til å generere data som igjen kan brukes til å gjøre generaliseringer om en større populasjon.

Statistisk prøvetaking er et viktig forskningsverktøy for en rekke fagområder, fordi det lar folk lære mer om en befolkning uten å studere hver eneste person i befolkningen. Fordi statistisk prøvetaking ikke undersøker hvert individ, er det imidlertid utsatt for feil. Derfor bruker mange forskere en betydelig del av tiden sin til prøvetaking av befolkningen for å sikre at det gjøres på en måte som vil stå opp for å granske av andre forskere og forskere.

FIRST Trinn i populasjonsprøvetaking identifiserer befolkningen som forskerne ønsker å lære mer om. Hvis for eksempel noen vil finne ut hvor mange afroamerikanere som har katter, vet forskerne at befolkningen under gransking er det afroamerikanske samfunnet. Befolkningsprøvetaking brukes til å velge representative individer fra dette enorme samfunnet, slik at et estimat om katteeierskap blant andre medlemmer av dette samfunnet kan ekstrapoleres.

En av de vanligste prøvetakingsteknikkene for populasjoner er tilfeldig prøvetaking, der en forsker i hovedsak trekker navn ut av en hatt. En forsker kan også bruke sampling av klynger, en teknikk der en større befolkning brytes opp i mindre klynger; Flere av disse klyngene er tilfeldig valgt for studier. En annen vanlig teknikk er systematisk prøvetaking, der en forsker velger hver nth individ fra POPulasjon som han eller hun studerer for å samle informasjon.

Det er et utvalg av andre permutasjoner av disse prøvetakingsteknikkene som brukes til å samle inn data. Generelt sett, jo større prøvestørrelse, jo bedre vil de resulterende resultatene være. Det de fleste statistikere prøver å unngå, er prøvetaking av bekvemmeligheter, der et utvalg av lett tilgjengelige individer brukes, i stedet for et mangfoldig utvalg av en bredere populasjon. Et eksempel på prøvetaking av bekvemmeligheter vil være plassering av en bunke med undersøkelser på en enkelt medisinsk klinikk, som kan avsløre informasjon om befolkningen som bruker den medisinske klinikken, men ikke nødvendigvis et sett A av resultater som kan tolkes mer.