Hva er en representativ prøvetaking?

Representant prøvetaking er en type statistisk prøvetaking der en forsker prøver å velge individer som er representative for en større befolkning. I statistisk prøvetaking samler folk data fra en liten gruppe og prøver å ekstrapolere resultatene for å gjøre generaliseringer om en større gruppe. Virkelig representativ prøvetaking er ekstremt vanskelig å oppnå, og forskere kan dedikere mye tid og finansiering til å få den mest representative prøven som mulig.

Som forskningsverktøy er statistisk prøvetaking ekstremt verdifull. Det lar folk studere en befolkning uten å studere hvert enkelt individ i den befolkningen. Gjennomsnittlige individer er ganske kjent med statistisk prøvetaking, selv om de kanskje ikke er klar over det; Neste gang du åpner en avis, må du se etter en artikkel som snakker om resultatet av en studie. En linje som "67% av amerikanske kjæledyrseiere sover med kjæledyrene sine" er resultatet av et representativt utvalg av kjæledyrseierende amerikanere. OmfattendeY, dette tallet kommer fra Sealy® Madrass Company.

For å få et representativt utvalg, må forskerne først identifisere befolkningen som blir prøvetatt. I eksemplet over ønsket forskerne å samle inn data om hvor mange amerikanere som sov med dyrene sine, så befolkningen var amerikanske kjæledyrseiere. Det neste trinnet for forskerne er å finne en måte å tilfeldig velge personer fra denne populasjonen slik at de kan kartlegge disse personene for data.

Hvis forskerne samler for tungt fra ett segment av befolkningen, for eksempel alle amerikanske kjæledyrseiere som skal til veterinærklinikker i byen Chicago, er resultatet ikke et representativt utvalg av befolkningen som studeres. Derfor må forskere tenke på et mangfold av metoder for å samle inn data for å sikre at det er jevnt å prøve alle aspekter av befolkningen som studeres.

Når du leser en studie som eren gjennomført med bruk av representativ prøvetaking, det er en god idé å finne ut hvilke metoder forskerne brukte. Prøvetakingsfeil kan gi feil resultater, og derfor vil du vite hvordan dataene ble samlet inn, hvem de ble samlet inn fra, og hva slags kontroller som var på plass for å sikre at prøvetakingen var representativ. Ved å bruke kritisk tenking for å se på statistikk og representativ prøvetaking, vil du kunne avgjøre om de virkelig er nyttige og anvendelige.

Noen ledetråder om at en studie kanskje ikke er gyldig, inkluderer bruk av selvresponsundersøkelser, som har en høy frekvens av ikke-respons som ville skjule prøven, og indikasjoner på at prøven ble hentet fra en mindre underfellesskap av en større gruppe. Hvis du leser en studie som sier " x % av europeerne spiser toast til frokost", og teksten til studien sier at prøven ble oppnådd fra personer på togstasjoner i løpet av morgenpendelen, er dette ikke representativt prøvetaking.