Hva er en representativ prøvetaking?

Representativ prøvetaking er en type statistisk prøvetaking der en forsker prøver å velge individer som er representative for en større befolkning. I statistisk prøvetaking samler folk data fra en liten gruppe og prøver å ekstrapolere resultatene for å gjøre generaliseringer om en større gruppe. Virkelig representativ prøvetaking er ekstremt vanskelig å oppnå, og forskere kan bruke mye tid og midler til å få et mest mulig representativt utvalg.

Som et forskningsverktøy er statistisk prøvetaking ekstremt verdifull. Det gjør at folk kan studere en befolkning uten å studere hvert enkelt individ i den befolkningen. Gjennomsnittlige individer er ganske kjent med statistisk prøvetaking, selv om de kanskje ikke var klar over det. neste gang du åpner en avis, ser du etter en artikkel som snakker om resultatet av en studie. En linje som “67% av amerikanske kjæledyrseiere sover med kjæledyrene” er resultatet av et representativt utvalg av amerikanere som eier kjæledyr. Forresten, dette tallet kommer fra Sealy® Madrass Company.

For å få et representativt utvalg, må forskerne først identifisere populasjonen som blir tatt ut. I eksemplet over ønsket forskerne å samle inn data om hvor mange amerikanere som sov med dyrene sine, så befolkningen var amerikanske kjæledyrseiere. Det neste trinnet for forskerne er å finne en måte å velge mennesker fra denne befolkningen tilfeldig slik at de kan kartlegge disse personene for data.

Hvis forskerne samler seg for tungt fra ett segment av befolkningen, slik som alle amerikanske kjæledyrseiere som skal til veterinærklinikker i byen Chicago, er resultatet ikke et representativt utvalg av befolkningen som studeres. Derfor må forskere tenke på et mangfold av metoder for å samle inn data for å sikre at jevnlig prøver alle aspekter av befolkningen som studeres.

Når du leser en studie som er utført med bruk av representativ prøvetaking, er det lurt å finne ut hvilke metoder forskerne brukte. Prøvetakingsfeil kan gi uriktige resultater, og derfor vil du vite hvordan dataene ble samlet inn, hvem de ble samlet inn fra og hva slags kontroller som var på plass for å sikre at prøvetakingen var representativ. Ved å bruke kritisk tenking for å se på statistikk og representativ prøvetaking, vil du kunne bestemme om de virkelig er nyttige og anvendelige.

Noen holdepunkter for at en studie kanskje ikke er gyldige inkluderer bruk av selvrespons-undersøkelser, som har en høy andel av ikke-respons som vil skje prøven, og indikasjoner på at prøven ble tatt fra et mindre underfellesskap av en større gruppe. Hvis du leser en studie som sier at " X % av europeere spiser toast til frokost", og teksten til studien sier at prøven ble innhentet fra folk på togstasjoner i løpet av morgenpendelen, er dette ikke representativ prøvetaking.