Hva er bioinformatikkanalyse?

"Bioinformatikkanalyse" er et begrep som brukes for å beskrive en mengde teknikker som bruker datastyrte systemer for å samle og analysere store organer med biologiske data. Bioinformatikk er en tverrfaglig tilnærming til biologiske problemer og innebærer ofte omfattende bruk av informatikk og matematikk i tillegg til de tradisjonelle biologiene og kjemitilnærminger som ofte brukes til å konfrontere biologiske problemer. Mange av de sentrale teknikkene i bioinformatikkanalyse er basert i statistikk. De involverer å samle et stort antall data, vanligvis fra mange eksperimenter og noen ganger fra mange forskjellige laboratorier, og leter etter statistiske trender og betydelige korrelasjoner. Anvendelser av bioinformatikkanalyse inkluderer DNA -sekvensanalyse, genuttrykk og reguleringsanalyse, og sammenligninger av genomer av forskjellige organismer.

Mange forskjellige teknikker brukes i bioinformatikkanalyse basert på de spesielle biologiske problemene som må løses. I detME -tilfeller, bioinformatikk innebærer ganske enkelt å samle store informasjonsorganer i en enkelt database og kjøre grunnleggende statistiske analyser på de innsamlede dataene. Andre involverer mye mer nyansert manipulering av samlet informasjon og kan involvere komplekse, matematisk involverte dataprogrammer. Den ene tingen som de fleste metoder i bioinformatikk har til felles, er at de involverer innsamling, manipulering og analyse av store organer med informasjon samlet under eksperimenter.

En av de viktigste bruken av bioinformatikkanalyse er å analysere sekvenser av tråder av deoksyribonukleinsyre (DNA). DNA -molekyler inneholder den genetiske koden som leder strukturen og funksjonen til alle organismer. Mens tidlige manuelle metoder for sekvensering ble brukt, var de veldig trege og helt usannsynlige for storskala sekvenseringsprosjekter. Bioinformatikkanalyseteknologi gir veldig rapiD-sekvensering som er mange ganger raskere enn manuell sekvensering og er egnet for store prosjekter. DNA -sekvensering, så vel som ribonukleinsyre (RNA) sekvensering og proteinsekvensering, kan brukes til å koble forskjellige strukturer og funksjoner til deres genetiske koder, for å identifisere mutasjoner og for å sammenligne genomene til forskjellige organismer.

Automatisering er et av hovedmålene for bioinformatikkanalyse. Det er mange forskjellige situasjoner i biologisk og biomedisinsk forskning som involverer analyse av store informasjonslegemer. Selv om det vanligvis er mulig å analysere denne informasjonen manuelt, er det ofte så mye informasjon at et enkelt laboratorium kan fungere i flere uker eller lenger for å gi mening om relativt små informasjonsmaterier. Bioinformatikkanalyse kan brukes til å analysere informasjonen slik at forskerne kan bruke tiden sin på å generere mer data. Evnen til å analysere mer data kan resultere i mer nøyaktig, overbevisende og betydelig informasjon.