Hva er multiobjektiv optimalisering?
Multiobjektiv optimalisering er et begrep som refererer til beslutningsprosesser som brukes til å velge mellom flere løsninger på et komplekst problem. Det er et sett med teknikker som brukes til å fremme flere mål, samtidig som de begrenser ofring av et enkelt mål i settet med mål. Disse teknikkene krever at utøvere skal være oppmerksom på alle sett med begrensninger for den multiobjektive optimaliseringen. Disse teknikkene er ikke for enkle "enten-eller" -avgjørelser, for eksempel om en familie skal kjøpe en ny gassgrill eller konstruere en murt kullgrill i hagen deres. Multiobjektive problemer er mer komplekse og involverer flere analyser for å bestemme optimale løsninger.
Det er tydelig når man analyserer multiobjektiver at optimalisering av ett mål ofte fører til et annet mål, lider tap umiddelbart eller på et tidspunkt i fremtiden. Hvert mål må analyseres for sin verdi for det overordnede prosjektet, for å tydelig identifisere alle mål på deres sanne verdier. Det er også viktig å undersøke hvordan de forskjellige målene er knyttet til hverandre for tiden, og hvordan de vil samhandle og koble seg sammen i en fremtidig plan. De mulige valgene av en plan kan granskes, og veide verdier kan estimeres for hvor bra disse løsningene kan fungere. Når du vurderer eventuelle begrensninger som kan plasseres på nye løsninger, for eksempel kostnader, tid og investerte ressurser, kan det peke mot det beste kompromisset av variablene i en løsningsbeslutning.
Multiobjektive optimaliseringsvedtak krever parametere for denne typen problemløsningsaktiviteter. Optimalisering av komplekse systemer regnes som en vitenskap, og eksperter er forskjellige på de beste teknikkene for optimalisering. Til å begynne med identifiserer de statiske egenskapene deres liste over alle mål og deres potensielle variabilitet under forskjellige situasjoner. Deretter anbefales det å studere hvordan multiobjektiv optimalisering kan påvirke det generelle virksomhetsmiljøet og fremtidsutsiktene, og evaluere løsninger mellom fordeler og fordeler med vekt på spesifikke mål over andre mål i alle varianter. Dette bør produsere et mangfoldig sett med gjennomførbare løsninger for den nærmeste tilnærmingen til de overordnede målene i en organisasjon.
Multiobjektiv optimalisering kan kreve finjustering i stadier i finans og økonomiske felt når regionale, landsdekkende eller globale økonomiske forhold endres. De som er ansvarlige for politikkarbeid må balansere inflasjons bekymringer, arbeidsledighetsbilder og tilgjengeligheten av varer for å produsere andre varer når de tar politiske holdninger. Ingeniører vil sannsynligvis bruke optimalisering av flere motstridende mål når de bestemmer seg for konkurrerende verdier av hastighet kontra drivstoffeffektivitet. På den annen side kan sjefen for en medisinsk dynamisk bildeavdeling måtte balansere beslutninger om utstyrskjøp eller utvidelse av anlegg etter hvert som etterspørselen øker for deres tjenester.