Hva er kvalitativ forskning?

Kvalitativ forskning bruker metoder som prøver å skille kvaliteten - i motsetning til mengden - av faget. Det er derfor oftere opptatt av å forklare hvorfor og hvordan et fenomen snarere enn hva , når og hvor .

Kvalitative forskningsmetoder brukes ofte i felt som antropologi, humaniora og sosiologi, selv om hvert av disse feltene også kan studeres gjennom kvantitative metoder. Siden kvalitativ forskning er utforskende og fokuserer på å skille hvorfor ting, for eksempel menneskelig oppførsel, snarere enn hva den naturlige verden har, kritiseres den ofte for å være for subjektiv. Mange argumenterer imidlertid for at siden kvalitative metoder genererer en hypotese, er de ikke bare like verdifulle som kvantitative metoder, men også nødvendige for produksjon av teoretiske modeller som kommer til å informere retningen for kvantitative forskningsmetoder.

Datainnsamling og analyse er en annen måte at kvantitativ og kvalitativ forskning avviker på. I kvalitativ forskning blir dataprøver vanligvis ikke samlet ved tilfeldig utvalg, men heller målrettet resonnement , det vil si at de er valgt for hvor godt de karakteriserer egenskapene til en viss klasse. For eksempel vil en kvalitativ forskningsstudie om rasemessig ulikhet sannsynligvis ikke omhandle velstående minoriteter eller hele minoriteten, men heller fokusere på deprimerte områder der minoriteter er mest utbredt. Denne tilnærmingen er valgt fordi kvalitative forskere ikke er opptatt av å skille mengden mennesker i en minoritetsklasse, men heller livskvaliteten for minoriteter som er berørt av ulikhet.

Forskerens rolle i å tolke betydningen av data er mer sentralisert i den kvalitative tilnærmingen enn det er i kvantitative metoder, som ideelt sett søker å gjøre rent empiriske observasjoner blottet for perspektiv. I skarp kontrast må kvalitative forskere reflektere over forskningen sin og gjøre begrunnelsen bak tolkningene av dataene eksplisitte i analysen.

Kvalitativ forskning er tenkt spesielt verdifull under omstendigheter der kvantitative data ikke står for et bestemt fenomen. For eksempel, mens økonomi ofte bekymrer seg for å samle inn konkret informasjon, som statistikk og økonomiske data, kan det sies å være feil fordi det ignorerer de humanistiske og psykologiske aspektene til menneskene som er en sentral komponent. Denne menneskelige komponenten krever en kvalitativ forståelse, som fører til utvikling av slike konsepter som "forbrukertillit."

En viktig variabel å vurdere når man analyserer påliteligheten til kvalitativ forskning er gyldighet. Det er viktig å vurdere hvordan en konklusjon ble nådd, og om den virkelig representerer en pålitelig og realistisk tolkning av faget. Det kan være aktuelt å spørre om en konklusjon er reproduserbar eller ikke, eller om den var påvirket av skjevhet. Man bør også vurdere om data fra kvalitativ forskning er godt begrunnet og i hvilken grad de utgjør et betydelig flertall av tilgjengelige data.