Hva er forskjellen mellom informasjonsvitenskap?
Data- og informasjonsvitenskap fokuserer på lignende områder. Datavitere studerer informasjon, og informasjonsforskere studerer datamaskiner. Forskjellen mellom fagområdene ligger i deres tilnærminger til disse områdene. Dataforskere er først og fremst interessert i å designe og studere algoritmer for å behandle informasjon på spesielle måter. Informasjonsforskere studerer de samme algoritmene, men de studerer også informasjonsflyten bredere, noen ganger på måter som ikke kan reduseres til teknisk design. Datavitenskap handler da om å få ting til å fungere; informasjonsvitenskap handler om å finne ut hva som skjer når de gjør det.
Forskjellen mellom informasjonsvitenskap er sammenlignbar med forskjellen mellom språkvitenskap og språklig antropologi. Begge fagområdene studerer hvordan språket brukes rundt om i verden. Begge omhandler særegenheter og abstraksjoner. Lingvistene prøver imidlertid å destillere et sett med regler for språk - akkurat som dataforskere tar sikte på å utforme algoritmer og regler for å forbedre prosesser; antropologene, derimot, prøver å holde studiet av språket forankret i hverdagen til dets foredragsholdere - akkurat som informasjonsforskere tar sikte på å relatere informasjonsvitenskapelige situasjoner. Informasjonsforskere kan være mer interessert i konteksten av et design i stedet for det tekniske av reglene som brukes av dataforskere for å komponere det.
Data- og informasjonsvitenskap kan også sammenlignes antropologisk. Informatikk fokuserer på kode, regler og prosedyrer. Det har nær tilknytning til matematikk og vitenskap, spesielt når vitenskapen involverer store datasett eller modeller. Datavitenskap er grundig forvirret med, om enn ikke identisk med, dataprogrammering. Informasjonsforskere derimot er mer sannsynlig å studere hvordan produktene fra informatikk, for eksempel algoritmer og programmer, samhandler med større systemer. Informasjonsvitenskap kobles dermed til fagdisipliner som jus, økonomi, etikk og kybernetikk. Samtidsinformasjonsvitenskap fokuserer sterkt på Internett fordi den genererer mange forskjellige situasjoner der mennesker, samfunn, maskiner og data samhandler.
En undersøkelse av publisert arbeid kan gi en klar indikasjon på skillet mellom data- og informasjonsvitenskap. Journal of Computer Science er fylt med måter å gjøre ting med informasjon på. Nesten hver artikkel inneholder et forsøk på å utforme eller optimalisere en algoritme for å behandle informasjon på en bestemt måte. Disse algoritmene kan manipulere alle slags data, fra ingeniørmodeller til genetisk kode, men fokuset er typisk på teknikk.
Journal of Information Science inneholder et mye bredere spekter av tilnærminger. Noen artikler fokuserer på å optimalisere tekniske metoder for behandling av informasjon, og disse kan klassifiseres som informatikk. Andre undersøker imidlertid informasjonsflyten mellom mennesker og datamaskiner, eller gjennom et selskap. Atter andre kritiserer hvordan kapitalismen produserer asymmetrisk proprietær kontroll over data. Artikler av denne typen kan diskutere datastyrte algoritmer og databaser uten nødvendigvis å foreslå forbedringer eller gjøre disse enhetene i fokus for deres argumentasjon.