Hva er bildebehandlingsalgoritmer?

Bildebehandlingsalgoritmer bruker datamaskinalgoritmer for å manipulere maskinvare og programvare for å produsere større kontroll over bildebehandling enn noen gang var mulig med analog bildebehandling. De er skrevet på flere språk og benytter seg av forskjellige algoritmer i henhold til hva deres bruk og formål er. Bildebehandling dekker mer enn bare behandlingen av bilder tatt med et digitalt kamera, slik at algoritmene som er i bruk er utviklet for prosessering av magnetisk resonansavbildning (MRI) og Computert Tomography (CT) -skanninger, satellittbildebehandling, mikroskopier og rettsmedisinske analyser, robotikk og mer. Algoritmer for bildebehandling faller inn i flere kategorier, for eksempel filtrering, konvolusjoner, morfologiske operasjoner og kantdeteksjon. Disse funksjonene har utvidet bildebehandling enormt siden 1980 -tallet ettersom datamaskinvareproliferasjon har blitt mulig fordi maskinvaren har blitt rimeligere for den gjennomsnittlige virksomheten eller husholdningen.

i personaL og profesjonelt digitalkamera -drift, sofistikerte algoritmer utgjør hva det fangede bildet mangler ved hjelp av interpolering av farger. Dette gjøres ved å undersøke de tilstøtende pikslene og de lenger tilbake i bildet for å holde falsk farge, kjent som fargealiasing, fra å vises i bildet, noe som forårsaker en nedbrytning fra realiteten til bildet som er fotografert. Digital prosessering av fotografiet muliggjør reduksjon i støy og signalforvrengninger på digitale bilder, og algoritmene kan behandle todimensjonale, tredimensjonale og firedimensjonale bilder til formater som enkelt kan lagres og manipuleres.

Optisk karaktergjenkjenningsalgoritmer brukes av overvåkningsteam og rettshåndhevelsespersonell for å lese lisensplater fra lukkede kretskamerasystemer eller veismonterte kameraer. Disse algoritmene må være intrikate nok til å gjøre justeringer for SPEEd av kjøretøyet som blir jaget, værforhold og synsvinkler for å gjøre lisensplate -tegnene lett lesbare. Bildebehandlingsalgoritmer brukes også i utviklingen av nevrale nettverk og bølger ved å bruke optiske karaktergjenkjenningsalgoritmer som er i bruk i programvare for gjenkjenning av håndskrift. Disse bildegjenkjenningsalgoritmene tolker håndskrevne notater, diagrammer, fotografier og ligninger og behandler dem til kontekstuelle oversettelser for lagring og overføring mellom forskjellige maskinvareenheter.

I medisin har bildebehandlingsalgoritmer fortsatt å være finjustert og utvidet til å bruke både lineære og kurvealgoritmer sammen med formulering av avstandstransformasjon for å oppnå større detaljer, sammen med geometriske korreksjoner for å gi trofaste skannebilder fra positron tomografi og MR -er. I rettsmedisinske og mikroskopier har enkle og komplekse dekonvolusjonsalgoritmer gjort det mulig for mikroskopister å redusere uskarphet og utføre trofast bildeoppløsning. I diGital mammografi, flere bildebehandlingsalgoritmer blir brukt til i kombinasjon gir et klart bilde av hver lesjon, lesjonens kanter og tetthet og for å tydeligere definere eventuelle svulster som er tydelige. Disse medisinske applikasjonene har fortsatt å bli utviklet, men leverer stadig-truerbilder for diagnoser og prognoser informasjon som det medisinske samfunnet er i nød.