Hva er et 3D-histogram?

Et tredimensjonalt, eller 3D, histogram gir en visuell visning av statistiske data, inkludert frekvensfordeling og dekker et bestemt område. Informasjonen som presenteres i et 3D-histogram, kan vises i et hvilket som helst antall konfigurasjoner, inkludert skyepunkter, båndlignende kurver og vertikale kolonner. Histogram-programvare lager ofte en tredimensjonal illustrasjon ved å bruke tre variabler, som inkluderer frekvensen og de to områdene. Vanlig brukt av fotografer for å bestemme farger og lysspektre, inkluderer andre bruksområder av histogrammer sporing av værmønster og analyse av forskningsdata.

Komponentene i et 3D-histogram inkluderer tittelen og navnet på dataene representert av x-, y- og z-aksene. Hver akse er nummerert, vanligvis begynner med null. Omfangstall øker generelt fra dette utgangspunktet. De horisontale feltene, representert ved x- og y-koordinatene, er kjent som bins.

Hver kolonne i histogrammet viser et område med data og vises normalt som et søylediagram. Binger grupperes vanligvis vanligvis side om side, ettersom histogrammet representerer et datakontinuum som spenner over en angitt lengde på plass, tid eller annen mengde måling. Den vertikale z-aksen betegner ofte hyppighetsforekomst.

Fotografihistogrammer gir deg øyeblikkelig informasjon om fargelyshet, kontrast og metning. Ved å bruke rødt, grønt og blått for hver akse kan frekvensen av hver grunnfarge i et fotografi og alle fargetoner tilknyttet hver farge lett vises på et 3D-histogram av skytetypen. Denne typen histogram for scatterfarge illustrerer mørkt og lys i tillegg til overlappende kontrastblandinger. En graf sammensatt av kolonner eller bånd skildrer typisk frekvensen for hver farge og fargetone i et bilde, noe som gir fotografer informasjon som lar dem gjøre kamerajusteringer.

National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA) bruker ofte 3D-histogrammer for å analysere antall og hyppighet av lynnedslag over bestemte regioner. Værstasjoner overvåker ofte skyhøyde, fuktighetsinnhold og vindstyrke fra passerende stormfronter ved å bruke informasjon mottatt fra lysdeteksjonssystemer og forskjellige systemer. 3D-histogrammer gir også visuell informasjon om stormintensitet og beliggenhet.

Kliniske forskere oversetter ofte data til 3D-histogrammer som raskt avslører forskjeller eller likheter i molekylstrukturer eller kjemiske reaksjoner. Ved å eksperimentere med datavariabler, basert på forskjellige hypoteser, kan forskere oppdage uventede utfall. Laboratoriehistogramanalyse inspirerer medisinutvikling og forbedret behandling av medisinske tilstander. Visuelle demonstrasjoner tydeliggjør og erstatter lange dataforklaringer.