Hva er ansiktsgjenkjenning av bildebehandling?

Bildebehandling ansiktsgjenkjenning er en datastyrt teknikk som bruker en algoritme for å lokalisere og gjenkjenne et ansikt i et bilde, og denne teknologien har flere bruksområder. Selv om det er mange forskjellige ansiktsgjenkjenningsalgoritmer som er tilgjengelige, bruker de fleste programmene kant- eller øyedeteksjon for å lokalisere et ansikt. Ikke bare ansiktsgjenkjenning av billedbehandling finner et ansikt, men de fleste algoritmer viser også brukeren den nøyaktige pikselplasseringen til ansiktet i bildet, noe som gjør det lettere å finne et visst ansikt i et overfylt eller uskarpt bilde. I underholdningsindustrien brukes ansiktsgjenkjenning til ansiktssporing i bevegelsesfangst, som brukes til mer realistisk animasjon. En annen vanlig bruk for denne teknikken er i ansiktsgjenkjenningssikkerhet; algoritmen er vanligvis spesialisert i dette tilfellet for å gjenkjenne bare visse ansikter.

Å lage en ansiktsgjenkjenningsalgoritme for bildebehandling kan gjøres på mange måter, men de to vanligste komponentene er kant- og øyeoppdagelse. Kantdeteksjon er vanligvis supplerende, fordi det vanligvis ikke er så pålitelig som øyedeteksjon. Med kantdeteksjon søker algoritmen etter kanter og kurver som er vanlige i det menneskelige ansiktet. Øyedeteksjon ser etter øyne, selv om noen algoritmer kanskje bare er i stand til å gjenkjenne dem hvis bildet viser en person som ser fremover med begge øyne eksponert.

Bortsett fra å finne et ansikt, viser denne gjenkjennelsesalgoritmen vanligvis de nøyaktige pikselkoordinatene til ansiktet. For de fleste brukere, spesielt på klare bilder der ansiktet lett blir funnet, er det ikke sikkert at dette er veldig viktig. Hvis brukere søker gjennom uskarpe og uoversiktlige bilder, kan det å vite den nøyaktige pikselplasseringen være viktig for å finne og identifisere en person i bildet.

En annen bruk for ansiktsgjenkjenningsalgoritmer er i underholdning, spesielt med bevegelsesfangst og animasjon med ytelsesfangst. I denne teknikken spiller skuespillere og skuespillerinner scener foran en blå skjerm når de leser linjene sine. Dette gjør det mulig å fange ansikts- og kroppsbevegelser, noe som gjør det lettere å modellere bevegelsene og øke realismen. Skuespillerne og skuespillerne har spesielle elektroder på ansiktet, og en ansiktsgjenkjenningsalgoritme sporer alle ansiktsbevegelser som brukes til uttrykk. Denne algoritmen er spesialisert for å oversette virkelige ansiktsbilder til animerte bilder.

Spesialiserte bildebehandlings ansiktsgjenkjenningsalgoritmer brukes i sikkerhetssystemer som er avhengig av å autorisere besøkende av ansiktet. I motsetning til andre algoritmer, som bare finner et ansikt, er disse algoritmene programmert for å finne et visst ansikt. Disse algoritmene må vanligvis finne de vanlige elementene i ansiktet til en viss person - for eksempel øynene, kjeven, ørene og kinnbenene - og deretter sammenligne ansiktet med det i bildedatabasen. Hvis ansiktene er de samme, får besøkende en tilgang.