Hva er prosessering av mønstergjenkjenning?

Mønstergjenkjenning av bildebehandling er en metode som brukes til å skanne etter likheter i bilder basert på en piksel-for-piksel-skanning av kildebildet. Selv om bildebehandling av mønstergjenkjenning kan finne eksakte treff, er programvaren rettet mot å finne likheter. Den primære bruken av denne typen programvare er for rettshåndhevingsbyråer å sjekke for forfalskninger eller mistenkte, men den kan også brukes til å søke etter bilder etter noe vanskelig å finne eller i videoredigering. Dette verktøyet er ikke satt opp for å finne nøyaktige treff, så det er mulig det kan være unøyaktigheter mellom to mønstre.

For å finne et spesifikt mønster ved bruk av prosessering av mønstergjenkjenning, utfører programvaren en piksel-for-piksel-skanning av et kildebilde og sammenligner det med et andre bilde. En pixel-for-piksel-skanning betyr at prosessen ser på hver piksel og oppdager likheter mellom de to bildene. Den bedømmer pikslenes farger, sammen med generelle konturer og funksjoner som finnes i kildebildet; farge kan endres i forskjellige miljøer, så dette er vanligvis en sekundær beregning som brukes til å finne likheter. Hvis programvare for mønstergjenkjenning er spesialisert, for eksempel for å finne likheter mellom ansikter, vil det være ekstra beregninger for å sammenligne vanlige aspekter av det menneskelige ansiktet, for eksempel ørene og øynene.

Det er programvare som er i stand til å finne eksakte samsvar mellom bilder, og bildebehandling av mønstergjenkjenning kan være i stand til å finne et nøyaktig samsvar. Samtidig er denne prosessen rettet mer mot å finne likheter, noe som generelt gjør verktøyet mer allsidig. For eksempel, hvis brukeren leter etter likheter mellom to bilder av samme strand, men ett bilde har et litt annet perspektiv, vil det nøyaktige samsvarende system si at de ikke har noe til felles.

Denne prosessen brukes ofte av rettshåndhevingsbyråer for å identifisere mistenkte eller for å sammenligne underskrifter og forfalskninger. Med forfalskninger er prosesseringsprogrammet for mønstergjenkjenning ikke fullt så effektivt som nøyaktig samsvarsteknologi, men det kan være i stand til å oppdage en falsk signatur. For å finne en mistenkt, vil dette programmet sammenligne et bilde av den mistenkte med bilder tatt fra sikkerhetskameraer i butikker og andre områder.

Mens programvare for prosessering av mønstergjenkjenning generelt er nøyaktig, kan det ha problemer. For eksempel, hvis det er noen som ligner en mistenkt, vil denne programvaren anerkjenne at likhet og rettshåndhevelse kan arrestere feil person. Dette er fordi programmet er satt opp mer for likheter, men de fleste brukere vet det, så de fleste kamper blir behandlet med litt forsiktighet for å sikre at unøyaktigheter forblir minimale.