Hva er mønstergjenkjenningsbildebehandling?

Bildebehandling av mønstergjenkjenning er en metode som brukes til å skanne etter likheter i bilder basert på en piksel-for-pikselskanning av kildebildet. Mens bildebehandling av mønstergjenkjenning kan finne eksakte samsvar, er programvaren rettet mot å finne likheter. Den primære bruken av denne typen programvare er for rettshåndhevelsesbyråer å se etter forfalskninger eller for mistenkte, men den kan også brukes til å søke på bilder etter noe vanskelig å finne eller i videoredigering. Dette verktøyet er ikke satt opp for å finne eksakte kamper, så det er mulig at det kan være unøyaktigheter mellom to mønstre.

For å finne et spesifikt mønster ved hjelp av mønstergjenkjenningsbildebehandling, utfører programvaren en Pixel-by-pikselskanning av et kildebilde og sammenligner det med et andre bilde. En piksel-for-piksel-skanning betyr at prosessen ser på hver piksel og oppdager likheter mellom de to bildene. Den dømmer pikslenes farger, sammen med generelle konturer og funksjoner som finnes i kildebildet; Farge kan endres forskjelligeMiljøer, så dette er generelt en sekundær metrikk som brukes til å finne likheter. Hvis mønstergjenkjenningsprogramvaren er spesialisert, for eksempel for å finne likheter mellom ansiktene, vil det være ekstra beregninger for å sammenligne vanlige aspekter av det menneskelige ansiktet, for eksempel ørene og øynene.

Det er programvare som er i stand til å finne eksakte kamper mellom bilder, og bildebehandling av mønstergjenkjenning kan være i stand til å finne en nøyaktig kamp. Samtidig er denne prosessen mer rettet mot å finne likheter, noe som generelt gjør verktøyet mer allsidig. For eksempel, hvis brukeren leter etter likheter mellom to bilder av den samme stranden, men ett bilde har et litt annet perspektiv, vil det nøyaktige matching-systemet si at de ikke har noe til felles.

Denne prosessen brukes ofte av rettshåndhevelsesbyråer for å identifisere mistenkte eller for å sammenligne underskrifter og forfalskninger. ViddH Forgeries, Mønstergjenkjenningsbildebehandlingsprogrammet er ikke så effektivt som teknologi med nøyaktig kamp, ​​men det kan være i stand til å oppdage en falsk signatur. For å finne en mistenkt, ville dette programmet sammenligne et bilde av den mistenkte med bilder hentet fra sikkerhetskameraer i butikker og andre områder.

Selv om mønstergjenkjenning av bildebehandlingsprogramvare generelt er nøyaktig, kan den ha problemer. For eksempel, hvis det er noen som ligner en mistenkt, vil denne programvaren erkjenne at likhet og rettshåndhevelse kan arrestere feil person. Dette er fordi programmet er satt opp mer for likheter, men de fleste brukere vet at, så de fleste kamper blir behandlet med en viss forsiktighet for å sikre at unøyaktigheter forblir minimale.