Hva er prediktiv teknologi?

Prediktiv teknologi refererer til teknikker og verktøy som brukes til å modellere fremtidig atferd og preferanser blant forbrukere og andre grupper. Det finnes mange bruksområder for forutsigbar teknologi, fra å forbedre effektiviteten til call center-arbeidsplasser, til å identifisere mulige terrortrusler. Den vanligste bruken av det er i markedsføring, som det som gjøres av detaljister. I alle tilfeller ser prediktiv teknologi etter mønstre i tidligere atferd og resultater for å forutsi fremtidige hendelser.

Ønsket eller behovet for å forutsi hva som vil skje videre, er et som folk ser på som stadig mer verdifullt. På grunn av dette vil antagelig prediktiv teknologi bli mer vanlig etter hvert som tiden går. Det brukes ofte i værvarsling av værmønstre, kursbevegelser i aksjemarkeder, trafikkmønster og mye annet. Markedsføring er imidlertid sannsynligvis den mest lønnsomme bruken.

Mange forhandlere samler inn informasjon om hvilke forbrukere som kjøper hvilke produkter, i et forsøk på å etablere mønstre. Disse mønstrene brukes til å skreddersy reklamekampanjer senere. En av måtene vi ser at dette blir gjort, er når vi kjøper produkter på nettet. Ofte vil nettstedet gi oss en liste over varer som er kjøpt av kunder med interesser som ligner vår. Dette gjøres automatisk, med prediktiv teknologi.

Måten slike teknologier blir brukt i markedsføring kalles ofte data mining. I dette tilfellet er det ikke data som sådan som blir utvunnet, men heller brukbare mønstre som er til stede i data. Ikke bare blir mønstre og deres endringer observert på denne måten, men tidligere ukjente fakta kan også komme fram gjennom disse teknikkene. Data mining har interessante potensielle applikasjoner, inkludert muligens brukt til å lete etter mønstre i økonomiske transaksjoner og internasjonale reiser for å forutsi og forhindre terroraktivitet.

En annen form for prediktiv teknologi er den prediktive dialeren, som ofte brukes i call-sentre for å maksimere effektiviteten. Dette er datastyrte systemer som ringer mange numre som del av en reklame- eller politisk kampanje som skal nå et stort antall mennesker så effektivt som mulig. Prediktive oppringere overvåker ikke bare måten samtalene blir svart på, men ser også etter mønstre. Målet med denne typen teknologi er å ha alle tilgjengelige agenter som tar så mange samtaler som mulig, med et minimum av driftsstans, samt å unngå avlytting, der noen svarte på samtalen, men ingen agent var tilgjengelig. Prediktive nummere fungerer best for telefonsamtaler, og filtrerer dem til et stort antall telefonagenter.