Jak utrzymać jakość hurtowni danych?
Przy utrzymywaniu jakości hurtowni danych należy wziąć pod uwagę cztery podstawowe czynniki: integralność danych, zastosowane źródło danych wejściowych i metodologię, częstotliwość importu danych i odbiorców. Hurtownia danych to elektroniczne repozytorium dużych ilości danych i jest coraz częściej wykorzystywane przez firmy i inne większe organizacje do przechowywania danych w narzędziu, które ułatwia raportowanie i generowanie danych. Użyteczność hurtowni danych wynika przede wszystkim z jakości danych i wrażliwości na wymagania użytkowników.
Integralność danych to koncepcja wspólna dla jakości hurtowni danych, ponieważ odnosi się do reguł rządzących relacjami między danymi, datami, definicjami i regułami biznesowymi, które kształtują znaczenie danych dla organizacji. Utrzymanie spójności i zgodności danych jest podstawą integralności danych. Kroki stosowane w celu utrzymania jakości hurtowni danych muszą obejmować spójny plan architektury danych, regularną kontrolę danych oraz stosowanie reguł i procesów w celu zachowania spójności danych, gdy tylko jest to możliwe.
Źródłem danych wejściowych dla hurtowni danych jest zazwyczaj narzędzie lub program importujący. Najłatwiejszym sposobem na utrzymanie jakości hurtowni danych jest wdrożenie reguł i punktów kontrolnych w samym programie do importowania danych. Dane, które nie są zgodne z odpowiednim wzorcem, nie zostaną dodane do hurtowni danych, ale będą wymagały interwencji użytkownika w celu poprawienia, uzgodnienia lub zmiany programu. W wielu organizacjach tego typu zmiany mogą być wdrażane tylko przez architekta hurtowni danych, co znacznie podnosi jakość hurtowni danych.
Dokładność i trafność danych jest niezbędna do utrzymania jakości hurtowni danych. Czas importu i częstotliwość mają duży wpływ na ogólną użyteczność narzędzia, a także na jakość. Na przykład, jeśli informacje o zamówieniu zakupu zostaną wprowadzone do magazynu, ale faktury są aktualizowane tylko sporadycznie, możliwość dokładnego raportowania działań związanych z zakupem jest ograniczona.
Jakość hurtowni danych jest najłatwiejsza do utrzymania i wsparcia, jeśli użytkownicy posiadają wiedzę i dobrze rozumieją procesy biznesowe. Przeszkolenie użytkowników w zakresie nie tylko rozumienia sposobu tworzenia zapytań, ale także podstawowej struktury hurtowni danych umożliwia znacznie szybsze wykrywanie niespójności i wskazywanie potencjalnych problemów na wczesnym etapie procesu. Wszelkie zmiany w tabelach danych, strukturze lub powiązaniach oraz dodawanie nowych pól danych muszą zostać przejrzane z całym zespołem użytkowników i członków personelu pomocniczego, aby zapewnić spójne zrozumienie możliwych zagrożeń i wyzwań.