Co to jest Data Analytics?
Analityka danych odnosi się do procesu przeglądania dużych ilości surowych lub niezorganizowanych danych w celu sformułowania wniosków z danych. Jest często wykorzystywany w biznesie do generowania planów działania lub do identyfikowania wzorców i trendów w biznesie oraz do pomagania firmom w lepszym zrozumieniu zachowań klientów. Jest także wykorzystywany przez ekonomistów i specjalistów akademickich w wielu dyscyplinach, aby pomóc w formułowaniu, wspieraniu lub obalaniu teorii.
W wielu sytuacjach gromadzone są duże ilości danych do badań. Na przykład ekonomiści mogą otrzymać tysiące odpowiedzi na ankietę lub przejrzeć nieskończone ilości danych rządowych i spisowych dotyczących ogromnych grup ludności. Inni naukowcy mogą również otrzymywać wiele dużych niezorganizowanych informacji; na przykład naukowiec badający potencjalne lekarstwo na raka może otrzymać wyniki badań setek, a nawet tysięcy lub milionów pacjentów. W biznesie dane mogą być również gromadzone w postaci danych dotyczących sprzedaży, pokwitowań klientów, transakcji lub innych rodzajów informacji.
Wszystkie te dane zawierają informacje i prawdopodobnie zawierają wzorce i trendy, które mogą pomóc w kształtowaniu i zarządzaniu zachowaniem. Jednak aby skorzystać z informacji, dane muszą być zorganizowane, przeanalizowane i zrozumiane. Analiza danych odnosi się do procesu organizowania i analizowania wszystkich tych danych.
Tak jak istnieje wiele różnych typów i źródeł danych, istnieje wiele różnych metod analizy. Niektóre dane muszą być uporządkowane ręcznie i ręcznie kodowane. Inne duże bazy danych można przesyłać za pomocą specjalistycznych programów komputerowych, które upraszczają i ułatwiają proces analizy danych.
Proces i procedura analizy danych zależy nie tylko od sposobu organizacji danych, ale także od tego, czego dana osoba szuka. Na przykład ekonomista może przeglądać dane, aby znaleźć wzorce zakupów lub wydatków, które wyjaśniają zachowanie. Firma może przeglądać dane, aby zidentyfikować słabości w łańcuchu dostaw klienta lub problemy z danym pracownikiem.
Każda firma na ogół opracowuje własne metody analizy danych, które pozwalają jej rozwiązać problemy danej firmy. Na przykład towarzystwo ubezpieczeń zdrowotnych może mieć bazę danych milionów wypłaconych roszczeń. Pracownicy odpowiedzialni za analizę danych byliby odpowiedzialni za generowanie i uruchamianie algorytmów w celu wykrycia potencjalnych nieprawidłowości. W ten sposób można uruchomić program komputerowy i algorytmy w celu zidentyfikowania obszarów, w których mogły zostać wypłacone fałszywe roszczenia, które należy zbadać.