Co to jest segmentacja danych?
Segmentacja danych obejmuje identyfikację i organizację klastrów danych w określone kategorie lub grupy. Czasami nazywa się to segmentacją rynku. Specjaliści ds. Marketingu często stosują tę technikę do kierowania reklam na określone segmenty populacji w celu zwiększenia sprzedaży. Proces identyfikuje cechy lub cechy i wykorzystuje je do grupowania klientów w segmenty rynku.
Jednym z podstawowych aspektów procesu badania rynku jest gromadzenie danych o potencjalnych klientach. Potencjalni nabywcy produktów lub usług firmy są identyfikowani na podstawie czynników demograficznych i stylu życia. To te czynniki lub zmienne są używane do rozdzielenia tych nabywców na odrębne segmenty rynku docelowego.
Gdy przeprowadzana jest analiza segmentacji danych, rynki docelowe mogą otrzymać nazwę taką jak „młodzi profesjonaliści” lub „niebiescy emeryci”. Opisy te mogą odnosić się do wspólnych cech demograficznych, takich jak poziom dochodów lub wiek. Jest to strategiczna metoda identyfikacji i ukierunkowania na szeroki podsektor populacji ogólnej przy jednoczesnym zachowaniu opłacalności.
Firmy używają technologii do śledzenia aktywności zakupowej klientów i identyfikowania zmiennych, które zwiększają prawdopodobieństwo, że niektórzy konsumenci robią zakupy w określonej lokalizacji detalicznej lub kupują określoną markę produktu. Karty rabatowe lojalnościowe i firmy śledzące badania rynku porównują dane dotyczące zakupów konsumenckich z połączonymi zmiennymi demograficznymi, takimi jak wielkość gospodarstwa domowego, wiek, położenie geograficzne i dochód, aby zidentyfikować segmenty rynku. W procesie segmentacji danych dane są kompilowane w bazie danych i analizowane pod kątem trendów.
Eksploracja danych jest kolejnym aspektem procesu analitycznego. Polega na wykorzystaniu oprogramowania do odkrywania ukrytych trendów lub wzorców. Technika ta staje się coraz bardziej użyteczna jako sposób izolowania informacji w celu zwiększenia przychodów ze sprzedaży i obniżenia kosztów operacyjnych. Na przykład eksploracja danych pomaga odkryć, które produkty najprawdopodobniej zostaną zakupione przez określonego rodzaju klienta w danym dniu tygodnia. Ten rodzaj informacji pomaga w zachętach na poziomie sklepu, przygotowaniu zapasów w sklepie, decyzjach dotyczących wyświetlania punktu zakupu i ukierunkowanej reklamy.
Ważnym elementem segmentacji danych jest określenie, którzy klienci mogą być najbardziej rentowni. Na konkurencyjnym rynku reklama skierowana do masowej publiczności w nadziei na uzyskanie przychodów ze sprzedaży i udziału w rynku może być niewystarczająca. Firma ma lepszą pozycję do konkurowania, gdy zrozumie się potrzeby i pragnienia różnych segmentów rynku klientów. Na przykład niektórzy detaliści pozycjonują się lub identyfikują jako mający najniższą cenę, podczas gdy inni konkurują ze sobą na podstawie prestiżu lub wysokiej jakości.
Charakterystyka stylu życia konkretnego rynku docelowego jest często ujawniana podczas segmentacji danych. Na przykład producent luksusowych samochodów może chcieć skierować swoją ofertę do wyższej klasy średniej i zamożnych kobiet. Dzięki zidentyfikowaniu wspólnych zainteresowań, spostrzeżeń i wartości grupy, producent będzie w stanie lepiej odwołać się do korzyści, których ta grupa może oczekiwać. Być może ta grupa jest przede wszystkim motywowana wyglądem i prestiżem samochodu; producent będzie chciał wykorzystać te motywy w kampanii reklamowej.