Co to jest analityka informacji?
Analityka informacyjna to termin używany do opisania gromadzenia i analizy danych. Zastosowanie potężnych komputerów do identyfikacji wzorców i trendów w zestawie danych nie jest nowe, ale zostało znacznie wzmocnione w ciągu ostatnich kilku lat. W rezultacie jakość wyjścia jest wystarczająco wysoka, aby można ją było wykorzystać jako narzędzie w procesie decyzyjnym.
Najczęstszym zastosowaniem analizy informacji jest badanie danych biznesowych za pomocą kombinacji analizy statystycznej i technik wydobywania danych. Celem tego rodzaju analizy jest identyfikacja trendów, które mogą skutkować działaniem. Statystycy bardzo często identyfikują interesujące trendy lub wzorce w zachowaniu. Jednak w warunkach biznesowych organizacja musi być świadoma wzorców, które można wykorzystać do generowania przychodów lub zmniejszenia strat.
Każda firma zainteresowana analizą informacji musi inwestować zarówno w personel, jak i technologię. Analityka informacji jest zazwyczaj organizowana w ramach inteligencji biznesowej wewnątrzDział technologii informatycznych. Pracownicy pracujący z analizami zazwyczaj ukończyli wykształcenie policealne w dziedzinie statystyki, zaawansowanej matematyki, technologii informacyjnych lub programowania. Często zdarza się, że wszyscy pracownicy mają stopnie magistra i doktoranckie w jednym z tych dziedzin. Poziom umiejętności i wiedzy wymaganych do skutecznego korzystania z tych narzędzi, projektowania zapytań i analizy wyników jest dość wysoki.
Z punktu widzenia technologicznego wymagane jest narzędzie do zarządzania danymi biznesowymi lub statystycznego zarządzania danymi. Oprócz specjalistycznego oprogramowania istnieje znaczna inwestycja w sprzęt lub łączność. W idealnym scenariuszu dane biznesowe z systemu planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) są dostępne z narzędziem analizy. Powszechną opcjonalną metodą jest powielanie odpowiednich danych na osobne daneMagazyn używany ściśle do raportowania i eksploracji danych lub analizy.
Konfigurowanie tej struktury jest dość skomplikowane i wymaga zespołu projektowego z personelem, który ma wiedzę specjalistyczną w zakresie wdrażania oprogramowania, zarządzania danymi, infrastrukturą i powiązanymi narzędziami. W przypadku utworzenia osobnego środowiska do analizy danych, trzeba będzie kupić, obsługiwać i utrzymywać dodatkowy sprzęt.
Podstawowym celem analizy informacji jest wykorzystanie istniejących danych w celu uzyskania cennego wglądu w zachowanie i motywację klientów. Z perspektywy organizacyjnej konieczne jest wykorzystanie tych informacji w celu pomocy w procesie decyzyjnym. Prawidłowe wykorzystanie tego typu danych może pomóc firmom decydować o tym, jakie rodzaje produktów uruchomić, kiedy i na jakich rynkach.