Co to jest analiza koszyka rynkowego?

Analiza koszyka rynkowego polega na wykorzystaniu technik eksploracji danych do analizy danych zakupów klientów w celu znalezienia wzorców i relacji między zakupionymi produktami. Informacje te mogą pomóc w przestrzeni zakupowej detalicznej na miejscu lub e-commerce. Może być również wykorzystywany do opracowywania kampanii marketingowych. Ocena może być kosztowna, więc może być stosowana tylko do popularnych pozycji.

Zarówno analiza powinowactwa, jak i analiza skupień może być stosowana podczas oceny koszy rynkowych. Do znalezienia działań, takich jak zakupy, które zdarzają się jednocześnie narzędzie analizy powinowactwa. Analiza klastra jest rodzajem techniki statystycznej, która uruchamia surowe dane w kategorie i jest często wykorzystywana do bardziej złożonej analizy. Podczas oceny koszy rynkowych sprzedaż przedmiotu lub grupy przedmiotów zostanie zbadana w związku ze sprzedażą jednego lub więcej innych pozycji lub grup.

Inne pojęcia w analizie koszyków rynkowych obejmują częstotliwość, wsparcie i zaufanie. Częstotliwość odnosi się do liczby razy klientówKup produkt A i B jednocześnie. Wsparcie to liczba razy produkty A i B zostały zakupione razem w porównaniu z całkowitą liczbą sprzedaży. Termin zaufanie odnosi się do liczby razy kupionej produktu A i B, w porównaniu z liczbą razy, kiedy kupiono tylko produkt A.

Na przykład

sprzedawca strojów kąpielowych może skorzystać z analizy koszyka rynkowego, aby porównać sprzedaż strojów kąpielowych z balsamem Suntan. Sprzedawca stwierdza, że ​​wielu klientów kupuje kostium kąpielowe i że ci kupujący często kupują balsam Suntan. Może wykorzystać wyniki tej analizy do zorganizowania swojego sklepu na miejscu lub e-commerce w sposób, który zwiększa szanse, że klienci kupią te powiązane produkty. W sklepie na miejscu może umieścić wyświetlacze balsamów opalanych obok strojów kąpielowych. Balsam Suntan może być wymieniony jako powiązany przedmiot w sklepie e-commerce.

Chociaż analiza koszyka rynkowego jest częstoUżywany do przedmiotów kupionych w tym samym czasie, można go również zastosować do zakupów dokonanych w serii czasu. Sprzedawca może kierować reklamy, aby wykorzystać prawdopodobieństwo zakupu produktów w określonej kolejności. Na przykład sklep z meblami stwierdza, że ​​klienci, którzy kupują łóżeczko, a następnie kupują podwójne łóżka około dwa lata później. Sklep meblowy może uzyskać dane kontaktowe klienta i promocje e -mail dla podwójnych łóżek około 18 miesięcy po zakupie łóżeczka.

Analiza kosza rynkowego może stać się kosztowna i trudna do wdrożenia, gdy detaliści mają dużą liczbę towarów do analizy. Aby być najbardziej opłacalnym, detaliści często koncentrują swoje wysiłki na tych przedmiotach, które mają zarówno wysokie wsparcie, jak i wysokie zaufanie. Te elementy prawdopodobnie wygenerują wystarczający zysk, aby koszt analizy jest opłacalny.