Co to jest skalowanie wielowymiarowe?
Skalowanie wielowymiarowe jest metodą stosowaną do tworzenia porównań rzeczy trudnych do porównania. Końcowym rezultatem tego procesu jest na ogół dwuwymiarowa mapa, która pokazuje poziom podobieństwa między różnymi pozycjami, wszystkie względem siebie. Na przykład badacz może podać badanym kilka odmian jabłek i zlecić im porównanie kilku kryteriów między dwoma jabłkami jednocześnie. Gdy wszystkie jabłka zostaną bezpośrednio porównane ze sobą, dane są wykreślane na wykresie, który pokazuje, jak podobny jest jeden typ do drugiego.
Dwa składniki skalowania wielowymiarowego są w nazwie, testowanie wielowymiarowe i skalowana odpowiedź. Oba te pojęcia są bardzo proste - tylko analiza na końcu sprawia, że proces ten jest złożony. Testy wielowymiarowe oznaczają po prostu, że jednocześnie badanych jest wiele czynników testowanego elementu. W przykładzie jabłek można omówić takie rzeczy, jak kolor, poziom słodyczy lub cierpkość, a nawet twardość owoców.
Skalowana odpowiedź skalowania wielowymiarowego odnosi się do metody zastosowanej do porównania czynników. Na ogół jest to pięcio- lub siedmiopunktowa skala, która waha się od zupełnie innej do identycznej. Pozwala to osobom badanym interpretować pytania i udzielać odpowiedzi w oparciu o ich uczucia i traktując siebie dobrze i źle. Ma to również dodatkową zaletę polegającą na tworzeniu wyniku liczbowego, od jednego do pięciu lub siedmiu, którego naukowcy mogą użyć do matematycznej manipulacji danymi.
Tego rodzaju badania mają zarówno minimum, jak i maksimum do porównania. Jeśli porównań lub porównywanych pozycji jest za mało, dane mogą wykazywać sztuczne podobieństwa tam, gdzie ich nie ma. Gdy jest ich zbyt wiele, systemy porównywania stają się tak przepełnione informacjami, że wynik zwykle nie jest jednoznaczny. Zasadniczo dokonuje się od czterech do ośmiu porównań od czterech do 12 pozycji.
W wielowymiarowym eksperymencie skalowania badani patrzą na dwa elementy jednocześnie. Dokonują porównań między tymi samymi elementami, nie biorąc pod uwagę żadnego innego etapu testu. Ostatecznie badani porównają każdy element z każdym innym elementem, wszystkie w grupach po dwa. Na przykład porównanie może dotyczyć słodyczy pierwszego jabłka i drugiego jabłka. Podobieństwo między słodyczą dwóch owoców ocenia się na skali punktowej, a badany przechodzi do następnego pytania.
Po zebraniu danych program oceniający wyniki eksperymentu skalowania wielowymiarowego wykonuje złożoną analizę statystyczną informacji. Po pierwsze, porównania podobnych czynników, takich jak kolor, są porównywane ze sobą przy braku wszystkich innych. Następnie porównywane są porównania jednego elementu, przy braku wszystkich innych, i oba są ważone. Wyniki te są następnie agregowane w końcową liczbę, która pokazuje liczbowe podobieństwo między wieloma różnymi obiektami.