Co to jest skalowanie wielowymiarowe?

Skalowanie wielowymiarowe jest metodą stosowaną do porównań między rzeczami, które są trudne do porównania. Końcowym rezultatem tego procesu jest zasadniczo dwuwymiarowy wykres, który pokazuje poziom podobieństwa między różnymi elementami, wszystkie względne ze sobą. Na przykład badacz może dać badanym osobom kilka odmian Apple i poprosić ich o porównanie kilku kryteriów między dwoma jabłkami jednocześnie. Gdy wszystkie jabłka są bezpośrednio porównywane ze sobą, dane są wykreślane na wykresie, który pokazuje, jak podobny jest jeden typ do drugiego.

Dwa składniki skalowania wielowymiarowego są właściwe w nazwie, testowanie wielowymiarowe i skalowana odpowiedź. Obie te koncepcje są bardzo proste - to tylko analiza na końcu sprawia, że ​​ten proces jest skomplikowany. Testy wielowymiarowe oznacza po prostu, że wiele czynników testu jest badanych jednocześnie. W przykładzie Apple rzeczy takie jak kolor, poziom słodyczy lub cierpkości, a nawet to, jak twarde tMożna omówić owoc.

Skalowana odpowiedź wielowymiarowego skalowania odnosi się do metody stosowanej do porównania czynników. Jest to na ogół pięcio- lub siedmiopunktowa skala, która wcale sięguje od taką do identycznej. To pozwala badanym badanym interpretować pytania i udzielić odpowiedzi na podstawie ich uczuć raczej i dotyczących siebie z dobrymi i złem. Ma to również dodatkową zaletę tworzenia wyniku numerycznego, od jednego do pięciu lub siedmiu, z którego naukowcy mogą użyć do matematycznego manipulowania danymi.

Tego rodzaju badania mają zarówno minimum, jak i maksimum dla porównania. Jeśli jest zbyt mało porównań lub porównywanych elementów, dane mogą wykazywać sztuczne podobieństwa, w których żadne nie są obecne. Gdy jest ich zbyt wiele, systemy porównawcze są tak przeciążone informacjami, że wynik jest zazwyczaj niejednoznaczny. Zasadniczo od czterech do ośmiu porównań toWykonane między czterema a 12 pozycjami.

W wielowymiarowym eksperymencie skalowania osoby przyjmują dwa elementy jednocześnie. Porównują same te elementy, nie biorąc pod uwagę żadnego innego etapu testu. Ostatecznie badani porównają każdy element z każdym innym elementem, wszystkie w dwóch grupach. Na przykład porównanie może dotyczyć słodyczy jabłka One i Apple Two. Podobieństwo między słodyczą dwóch owoców jest oceniane w skali punktu, a podmiot przechodzi do następnego pytania.

Po zebraniu danych program, który ocenia wyniki wielowymiarowego eksperymentu skalowania, przeprowadza złożoną analizę statystyczną informacji. Po pierwsze, porównania podobnych czynników, takich jak kolor, są porównywane ze sobą przy braku wszystkich innych. Następnie porównuje porównania pojedynczego elementu przy braku wszystkich innych, i oba są ważone. Wyniki te są następnie agregowane w końcową tally, która pokazuje numeryczne SIMilarność między wieloma odmiennymi obiektami.