Co to jest synteza danych Multisensor?
Połączenie danych z wielu czujników to proces pozyskiwania wielu zestawów danych z wielu czujników z zamiarem zbudowania bardziej precyzyjnego zestawu danych. Ten typ łączenia informacji, często uważany za dokładniejszy niż dane z jednego czujnika, ma wiele zastosowań. Na przykład połączenie danych z czujnika temperatury z czujnikiem odczuwania wiatru może pomóc komuś w środku zrozumieć, jak zimno może być na zewnątrz. Oprócz aplikacji meteorologicznych, analiza danych z wielu czujników może być również stosowana do analizy środowiska, zarządzania transportem i śledzenia celów.
Wiele zastosowań fuzji danych z wieloma czujnikami pokazuje, jak przydatne może być fuzja informacji. Gdy dane pochodzą z wielu źródeł, określone zestawy danych można zmienić, zastąpić lub wyciąć z połączonych danych. Na przykład biolog morski zainteresowany śledzeniem wielorybów może wykorzystać syntezę danych do monitorowania czynników, które jego zdaniem mogą wpływać na nawyki wielorybów. Końcowym rezultatem procesów łączenia danych wieloczujnikowych może być wizualna mapa ruchu wieloryba związanego z temperaturą wody morskiej lub innymi czynnikami. Tego rodzaju aplikacje opierają się na wielu technikach, w tym na sprzęcie fizycznym, algorytmach i powiązanej matematyce syntezy informacji.
Technologia czujników, procesy matematyczne i zastosowanie zestawów danych połączonych decydują o praktycznym zastosowaniu fuzji danych wielosensorowych. Technologię i procesy używane do łączenia zintegrowanych danych można uznać za naśladowanie naturalnej ludzkiej zdolności postrzegania środowiska i podejmowania decyzji w oparciu o pięć zmysłów. Czujniki oparte na technologii i powiązane techniki niezbędne do łączenia danych mogą być jednak bardziej szczegółowe niż postrzeganie przez ludzi.
Połączenie tych konkretnych zestawów danych jest cechą charakterystyczną łączenia danych z wieloma czujnikami i odróżnia łączenie informacji od integracji danych. Integracja danych jest jednak dużą częścią procesu łączenia danych z wieloma czujnikami i może być uważana za element składowy do budowania bardziej zaawansowanych zestawów danych. Na przykład czujnik może rejestrować wiele różnych zestawów temperatur w określonym przedziale czasu, a następnie budować większy zestaw w dłuższym okresie. Proces ten różni się jednak od analizy danych z wielu czujników, ponieważ zasadniczo nie obejmuje informacji z wielu różnych źródeł.
W ramach procesu łączenia danych integracja danych jest nierozłączna. Bez informacji dostarczonych przez silną integrację danych nie byłoby podstaw do fuzji danych z wieloma czujnikami. W rzeczywistości powszechnym typem analizy danych wielosensorowych jest łączenie danych na niskim poziomie. Ten proces odnosi się do kombinacji surowych danych w celu utworzenia nowych zestawów danych, które na ogół powinny być bardziej szczegółowe i syntetyczne niż surowe dane.