Co to jest systematyczne pobieranie próbek?

Systematyczne pobieranie próbek to sposób prowadzenia badań, które określają sposób wyboru członków populacji, która będzie badana. Wiele wysiłków badawczych koncentruje się na uzyskaniu losowej próbki, przy czym każdy członek badanej populacji ma taką samą szansę na wybór. Innym wyborem jest pobranie prostej losowej próbki, w której każda grupa o określonym rozmiarze ma taką samą szansę na wybór. Jedną z możliwości jest systematyczne pobieranie próbek, w ramach którego badacze wybierają początkowego członka grupy, a następnie wykorzystują to jako sposób wyboru wszystkich innych próbek.

Każdy, kto kiedykolwiek brał udział w sportach zespołowych na zajęciach wychowania fizycznego, prawdopodobnie doświadczył systematycznego pobierania próbek. Trener podąża za uczniami, licząc co drugiego ucznia, i dzieli linię na dwie drużyny. Zasadniczo trener zaczyna od ucznia rozpoczynającego i zabiera ze sobą każdego innego ucznia, tworząc próbkę oryginalnej grupy, która stanie się drużyną pierwszą lub drugą.

Zazwyczaj niepraktyczne byłoby wybierać „co drugi” dużej grupy. Zamiast tego badacze określają k-ty element. K jest zdefiniowane jako liczba elementów w populacji, które będą pomijane między typami, i musi pozostać stała dla całego procesu selekcji próbki. Jeśli ktoś pobierający próbkę zdecyduje, że próbka zaczyna się od jednego, a następnie co 50 element zostanie narysowany jako część próbki, k wynosi 50. Próbnik będzie ciągnął lub testował 1,51, 101, 151 i tak dalej, aż osiągnie koniec grupy.

W statystyce często preferowana jest prosta próbka losowa, ponieważ istnieje wiele operacji, które wymagają jednej, aby można było ocenić więcej informacji na temat czegoś. Systematyczne pobieranie próbek jest bardzo przydatne i dobrze nadaje się do określania informacji o populacji z przyczyn takich jak kontrola jakości. Należy zauważyć, że próbka nie jest w pełni losowa, chociaż może to być jedno z lepszych przybliżeń losowości.

Duża część dokładności systematycznej próby zależy od wyboru reprezentatywnej wielkości populacji. Oznacza to, że k musi być wystarczająco małe, aby stworzyć odpowiednią wielkość próby, która mówi badaczom lub testerom o tym, co dzieje się w populacji ogólnej. K nie może być zbyt mała lub grupa, którą wybiera, jest bardzo duża i może być niepraktyczna i droga w testowaniu. Należy zauważyć, że systematyczna próbka może składać się z ludzi, zwierząt lub rzeczy, w zależności od tego, co jest testowane.

Systematyczne pobieranie próbek pojawia się często w produkcji. Wiele fabryk automatycznie sprawdza lub pobiera z linii co k-ty produkt. W szczególności niektórzy producenci żywności wykorzystują to jako punkt sprzedaży do wykazania wysokich standardów kontroli jakości.

INNE JĘZYKI

Czy ten artykuł był pomocny? Dzięki za opinie Dzięki za opinie

Jak możemy pomóc? Jak możemy pomóc?