Co to jest przetwarzanie mowy?
Przetwarzanie mowy to proces, w którym sygnały mowy są interpretowane, rozumiane i przetwarzane. Odnosi się to w szczególności do przetwarzania mowy ludzkiej przez systemy komputerowe, jak w oprogramowaniu do rozpoznawania głosu lub w programach konwersji głosu na tekst. Przetwarzanie mowy jest ważne dla wielu dziedzin zarówno dla zastosowań teoretycznych, jak i praktycznych, od aktywacji głosowej i kontroli w telefonach po rozwój funkcjonalnej sztucznej inteligencji w informatyce. Interpretacja i wytwarzanie spójnej mowy są ważne w przetwarzaniu mowy; niektóre obawy faworyzują jedne nad drugimi, ponieważ potrzeby przetwarzania mowy w aplikacjach są bardzo zróżnicowane.
Rozpoznawanie mowy jest jednym z najważniejszych aspektów przetwarzania mowy, ponieważ nadrzędnym celem przetwarzania mowy jest zrozumienie i działanie w mowie. Jedną z najczęściej używanych aplikacji do rozpoznawania mowy jest prosta konwersja mowy na tekst, która jest stosowana w wielu programach do edycji tekstu. Jednak wiele aplikacji wymaga znacznie większej precyzji niż oprogramowanie do konwersji mowy na tekst. Duże zainteresowanie budzi na przykład wykorzystanie rozpoznawania mowy w samolotach wojskowych w celu zmniejszenia odpowiedzialności pilota i obciążenia. Aby osiągnąć precyzję i dokładność, głośnik musi skalibrować oprogramowanie rozpoznające do własnego głosu i stylu mówienia.
Rozpoznawanie mówców, kolejny element rozpoznawania mowy, jest kolejnym bardzo ważnym aspektem przetwarzania mowy, chociaż nie jest jeszcze tak szeroko stosowane, jak ogólne rozpoznawanie mowy. Podczas gdy rozpoznawanie mowy odnosi się konkretnie do zrozumienia tego, co zostało powiedziane, rozpoznawanie mówcy dotyczy tylko tego, kto mówi. Sprawdzanie tożsamości głośnika może być ważną funkcją zabezpieczającą, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi do systemu komputerowego lub korzystaniu z niego.
Kolejnym składnikiem przetwarzania mowy jest rozpoznawanie głosu, które jest zasadniczo połączeniem rozpoznawania mowy i mówcy. Rozpoznawanie głosu ma miejsce, gdy programy rozpoznające mowę przetwarzają mowę znanego mówcy; takie programy mogą ogólnie interpretować mowę znanego mówcy z dużo większą dokładnością niż losowy mówca.
Kolejnym tematem badań w dziedzinie przetwarzania mowy jest analiza głosu. Analiza głosu różni się od innych tematów przetwarzania mowy, ponieważ tak naprawdę nie dotyczy treści językowych mowy. Dotyczy to przede wszystkim wzorców mowy i dźwięków. Analiza głosu może być wykorzystana do zdiagnozowania problemów z strunami głosowymi lub innymi narządami związanymi z mową poprzez odnotowanie dźwięków wskazujących na chorobę lub uszkodzenie. Wzorce dźwięku i stresu można również wykorzystać do ustalenia, czy dana osoba mówi prawdę, chociaż takie zastosowanie analizy głosu jest bardzo kontrowersyjne.