Co to jest przetwarzanie mowy?
Przetwarzanie mowy jest procesem, w którym sygnały mowy są interpretowane, rozumiane i działające. W szczególności odnosi się do przetwarzania ludzkiej mowy przez komputerowe systemy, jak w oprogramowaniu rozpoznawania głosu lub programach głosowych do tekstu. Przetwarzanie mowy jest ważne dla wielu dziedzin zarówno dla zastosowań teoretycznych, jak i praktycznych, od aktywacji głosu i kontroli w telefonach po rozwój funkcjonalnej sztucznej inteligencji w informatyce. Interpretacja i wytwarzanie spójnej mowy są ważne w przetwarzaniu mowy; Niektóre obawy sprzyjają jednak jednemu, ponieważ potrzeby dotyczące przetwarzania mowy są bardzo zróżnicowane.
Rozpoznawanie mowy jest jednym z najważniejszych aspektów przetwarzania mowy, ponieważ ogólnym celem przetwarzania mowy jest zrozumienie i działanie w języku mówionym. Jednym powszechnie stosowanym zastosowaniem rozpoznawania mowy jest prosta konwersja mowy do tekstu, która jest używana w wielu programach do edycji tekstu. Wiele aplikacjiJednak licencje wymagają znacznie wyższej precyzji niż jest to potrzebne do oprogramowania do konwersji mowy do tekstu. Na przykład istnieje duże zainteresowanie rozpoznawaniem mowy w samolotach wojskowych w celu zmniejszenia odpowiedzialności pilotażowej. Aby precyzja i dokładność została osiągnięta, mówca musi kalibrować oprogramowanie rozpoznawania własnego głosu i stylu mówienia.
Rozpoznawanie głośników, kolejny element rozpoznawania mowy, to kolejny bardzo ważny aspekt przetwarzania mowy, choć nie jest jeszcze tak szeroko stosowany jak ogólne rozpoznawanie mowy. Chociaż rozpoznanie mowy odnosi się konkretnie do zrozumienia tego, co się mówi, uznanie mówców dotyczy tylko tego, kto mówi. Walidacja tożsamości głośnika może być ważną funkcją bezpieczeństwa, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi do systemu komputerowego lub korzystania z systemu komputerowego.
Kolejny element S.Przetwarzanie Peech to rozpoznawanie głosu, które jest zasadniczo połączeniem rozpoznawania mowy i mówcy. Rozpoznawanie głosu występuje, gdy programy rozpoznawania mowy przetwarzają mowę znanego mówcy; Takie programy mogą ogólnie interpretować mowę znanego mówcy o znacznie większej dokładności niż losowy mówca.
Innym tematem badań w dziedzinie przetwarzania mowy jest analiza głosu. Analiza głosu różni się od innych tematów w przetwarzaniu mowy, ponieważ tak naprawdę nie dotyczy treści językowej mowy. Dotyczy przede wszystkim wzorców mowy i dźwięków. Analiza głosu można zastosować do diagnozowania problemów z sznurkami głosowymi lub innymi narządami związanymi z mową, odnotowując dźwięki wskazujące na chorobę lub uszkodzenie. Tupoty dźwiękowe i stresowe można również użyć do ustalenia, czy dana osoba mówi prawdę, chociaż takie zastosowanie analizy głosu jest wysoce kontrowersyjne.