Jakie są zmienne zależne?
Zmienne zależne to obserwowalne zjawiska, na które wpływają inne zjawiska. Na przykład, dla kogoś, kto bada, jak dużo światła wpływa na tempo wzrostu roślin, tempo wzrostu jest zmienną zależną, ponieważ zależy od tego, ile światła otrzymują rośliny. Kiedy ludzie projektują eksperymenty, na początku identyfikują zmienne zależne lub zmienne zależne, aby móc je zmierzyć podczas eksperymentu. Identyfikują również wszystkie czynniki, które mogą wpłynąć na zmienną zależną, najlepiej jak potrafią.
Zmienne te można uznać za posiadające wartości zależne od manipulacji czymś innym. To „coś innego” jest znane jako zmienna niezależna. Zmienne niezależne mogą mieć wpływ na zmienne zależne, ale nie zmieniają się w odpowiedzi na inne zmienne w eksperymencie. Zamiast tego są manipulowane przez eksperymentatora, przy czym eksperymentator używa kontrolowanej manipulacji do testowania prognoz dotyczących tego, jak zmiany zmiennej niezależnej zmienią zmienną zależną lub zmienne w eksperymencie.
Zmienne zależne i niezależne pojawiają się w wielu różnych lokalizacjach. Na przykład wartość giełdy jest zmienną zależną, ponieważ wpływają na nią czynniki zewnętrzne. W eksperymentach naukowych zmienne zależne to rzeczy, które ludzie próbują badać i mierzyć. Projektując eksperymenty, badacze starają się myśleć o wszystkich rzeczach, które mogą wpływać na rzeczy, które próbują zmierzyć, aby w jak największym stopniu kontrolować środowisko eksperymentu.
W powyższym przykładzie rośliny szybkość wzrostu jest zmienną zależną, ale podobnie dzieje się, gdy roślina wykształci się, niezależnie od tego, czy kwitnie, czy nie. W takim przypadku wiele zmiennych zależnych można zmienić, manipulując zmienną niezależną. Niewystarczające oświetlenie rośliny może spowolnić tempo wzrostu, natomiast nadanie jej zbyt dużej ilości światła może spowodować spalenie lub uszkodzenie pąków liściowych, uniemożliwiając wysychanie rośliny.
Ludzie mogą identyfikować zmienne zależne i niezależne w obszarach takich jak analiza statystyczna, patrząc na rzeczy, które wydają się powiązane i badając sposoby, w jakie są one powiązane. Jednak zaleca się ostrożność. Korelacja nie jest przyczyną, a przeprowadzając analizę statystyczną, ludzie powinni unikać pokusy uproszczenia lub zmanipulowania informacji w celu osiągnięcia określonego celu. Dobra analiza będzie samodzielna, a czytelnicy powinni zgodzić się ze sposobem, w jaki badacz zidentyfikował zmienne zależne i niezależne.