Jakie są zmienne zależne?
Zmienne zależne są obserwowalne zjawiska, na które wpływają inne zjawiska. W przykładzie dla osoby badającej, ile światła wpływa na tempo wzrostu roślin, tempo wzrostu jest zmienną zależną, ponieważ zależy od tego, ile światła otrzymują rośliny. Kiedy ludzie projektują eksperymenty, na początku identyfikują zmienną zależną lub zmienne zależne, aby mogli je zmierzyć w całym eksperymencie. Identyfikują również wszystkie czynniki, które mogą wpływać na zmienną zależną, najlepiej jak potrafią.
można uznać za mające wartości, które są zależne od manipulacji czymś innym. To „coś innego” jest znane jako zmienna niezależna. Zmienne niezależne mogą mieć wpływ na zmienne zależne, ale nie zmieniają się w odpowiedzi na inne zmienne w eksperymencie. Zamiast tego są manipulowane przez eksperymentatora, a eksperymentator wykorzystuje kontrolowaną manipulację do testowania prognoz na temat tego, jak CWęaty w zmiennej niezależnej zmienią zmienną zależną lub zmienne w eksperymencie.
zmienne zależne i niezależne pojawiają się w wielu różnych lokalizacjach. Na przykład wartość giełdy jest zmienną zależną, ponieważ wpływają na nią czynniki zewnętrzne. W eksperymentach naukowych zmienne zależne to rzeczy, które ludzie próbują studiować i mierzyć. Podczas projektowania eksperymentów badacze próbują pomyśleć o wszystkich rzeczach, które mogą wpływać na rzeczy, które próbują zmierzyć, aby mogli jak najwięcej kontrolować środowisko eksperymentu.
W powyższym przykładzie rośliny tempo wzrostu jest zmienną zależną, ale tak jak w przypadku, gdy roślina wylewa się, niezależnie od tego, czy kwitnie i tak dalej. W takim przypadku wiele zmiennych zależnych można zmienić poprzez manipulowanie zmienną niezależną. Nie dając roślinę wystarczająco dużoGHT może spowolnić tempo wzrostu, choć zapewnienie jej zbyt dużej ilości światła może spowodować spalone lub uszkodzone pąki liściowe, zapobiegając wyczerpaniu rośliny.
Ludzie mogą identyfikować zmienne zależne i niezależne w obszarach takich jak analiza statystyczna, patrząc na rzeczy, które wydają się być powiązane i badanie sposobów, w jakie są powiązane. Jednak zaleca się tutaj pewną ostrożność. Korelacja nie jest przyczyną, a podczas analizy statystycznej ludzie powinni unikać pokusy uproszczenia lub manipulowania informacjami, aby osiągnąć określony cel. Dobra analiza będzie sama, a czytelnicy powinni zgodzić się ze sposobem zidentyfikowania zmiennych zależnych i niezależnych.