Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w inżynierii?
Sztuczna inteligencja (AI) to proces, w którym inteligencja ludzka jest symulowana za pomocą maszyn. Inteligencję można uważać za zbiór wyuczonych wspomnień i zakorzenionych procesów, które pozwalają ludziom wykonywać zadania i rozwiązywać problemy. Ponieważ inżynieria dotyczy struktury, projektu i funkcji rzeczy, sztuczna inteligencja może być wykorzystana do zapewnienia wglądu i metod w różnych obszarach inżynierii. Główne zastosowania sztucznej inteligencji w inżynierii obejmują eksplorację danych i logistykę. Wiele dyscyplin, od produkcji po medycynę, wykorzystuje zasady inżynierii AI do rozwiązywania problemów i wykonywania określonych zadań.
Pod wieloma względami sztuczna inteligencja i inżynieria są ze sobą powiązane. Na przykład komputery to wyrafinowane maszyny, których naukowcy i zwykli ludzie używają do różnych celów. Nowoczesne komputery o wysokiej technologii mogą być uważane za swego rodzaju elektroniczny mózg, ponieważ zbierają, sortują i integrują informacje z wielu źródeł w celu wykonywania wielu złożonych zadań. Ponadto inżynierowie często odgrywają silną rolę w budowie maszyn sztucznej inteligencji i sieci neuronowych, które napędzają tę maszynę.
Jednym z obszarów zainteresowania sztucznej inteligencji w inżynierii jest zbieranie informacji. Na przykład maszyny AI mogą przeprowadzać eksplorację danych w informatyce i inżynierii oprogramowania. Ten proces obejmuje przeglądanie dużych elektronicznych baz danych i wyszukiwanie wzorców w materiale. Można analizować i raportować dane pobrane z tych wzorców i połączeń. Mapowanie genetyczne jest jednym z obszarów, w którym stosowane są takie metody.
Procesy sztucznej inteligencji w inżynierii mogą również obsługiwać przepływ danych. Procesy logistyczne w szczególności określają sposób przemieszczania się informacji z jednego obszaru do drugiego. Organizacja komunikacyjna może być zmuszona do jednoczesnego przesyłania informacji do różnych punktów sprzedaży, a transakcją informacyjną można zarządzać za pomocą sztucznej inteligencji. Logistyka AI może również uwzględniać produkcję i dystrybucję produktów związanych z inżynierią, takich jak nowe farmaceutyki w inżynierii medycznej.
Matematyka stanowi podstawę dla wielu zasad inżynierii. Podobnie superprzyspieszone obliczenia równań matematycznych leżą u podstaw wielu sztucznej inteligencji w inżynierii. AI może zatem działać jako szybkie narzędzie do rozwiązywania problemów dla inżynierów, gdy równania są wprowadzane do maszyny AI. Dobrze zaprojektowana maszyna AI może również przechowywać szeroki zakres wiedzy za pośrednictwem sieci neuronowych. Dlatego może śledzić przyczyny i skutki, badać relacje między obiektami i podobne zadania poznawcze. Wszystkie te umiejętności są niezbędne w koncepcjach inżynieryjnych, od projektowania maszyn i budynków po badanie procesów chemicznych podtrzymujących życie.
Ponadto sztuczna inteligencja w robotyce inżynierskiej może pomóc w wykonywaniu zadań, które kiedyś były wyłączną domeną ludzi. Inżynierowie mogą budować maszyny robotów z wyrafinowanymi sieciami neuronowymi, które prowadzą ruchome urządzenia mocujące. Na przykład roboty mogą wspomagać procesy produkcyjne lub mogą być wysyłane w celu zbadania obszarów, do których zwykły człowiek nie jest w stanie dotrzeć, takich jak wąska jaskinia. Inżynierowie medyczni dopracowują sztucznie inteligentne roboty, które mogą wykonywać skomplikowane operacje.