Co to jest fabuła?

Schemat wykresu lub pudełka i whisher jest metodą organizowania danych numerycznych wzdłuż pojedynczej linii liczbowej, która może być pozioma lub pionowa. Rzeczywiste pudełko, gdy wykres jest pozioma, znajduje się nieco powyżej linii liczbowej i składa się z trzech linii pionowych, połączonych ze sobą liniami poziomymi. Poziome granice pudełka reprezentują pierwsze i trzecie kwartyle (25 i 75. percentyl), oddzielone środkową linią, która jest medianą danych lub 50. percentyl. Po obu stronach pudełka od środka linii poziomych rozciągają się linie pionowe, czasem nazywane wąsami. Gdy osiągają minimalną i maksymalną liczbę zestawu danych, kończą się w mniejszych liniach poziomych, choć może to się nieznacznie różnić w zależności od rozpowszechniania danych.

Istnieją kilka ważnych elementów, które składają się na dobrą fabułę, oraz niektóre liczby, które ludzie muszą wiedzieć, kiedy tworzą te wykresy. Pierwszy z nich nazywa się pięcioma podsumowaniem liczb, często skrócones Five Num. suma. Jest to lista pierwszych i trzecich kwartyli, mediany oraz minimalnej i maksymalnej liczby danych. W niektórych aplikacjach ludzie będą musieli wymienić je w pobliżu wykresu, chociaż analiza wykresu z dużą linią liczbową może również wyprowadzić te liczby, patrząc na trzy poziome linie i końcowe wąsy. To nie jest pytanie z kurczaka/jajka dla osoby rysującej działkę, ponieważ pięć numer. suma. Musi być używany do utworzenia wykresu.

Ludzie muszą również znać liczbę o nazwie zakres międzykwartylowy (IQR). Odejmowanie pierwszego kwartylu od trzeciego kwartylu wyprowadza IQR, a stosowanie różnych oprogramowania lub kalkulatorów naukowych może również uzyskać ten numer i podsumowanie pięciu liczb poprzez wprowadzenie wszystkich danych. IQR jest ważny, ponieważ linie rozciągające się od pudełka zwykle rozciągają się tylko do 1,5 razy większego niż IQR. Dane poza tym punktem są wskazywane przez kropki zamiast ciągłegolinia. Te kropki często sugerują, że dane mają wartości odstające.

W przypadku wykresu pudełkowego istnieją różne zastosowania. Kilka wykresów można narysować powyżej jednej linii liczbowej i może porównać podobne zestawy danych zróżnicowanych przez jakiś ważny czynnik. Na przykład naukowcy lub statystycy mogą rejestrować tętno mężczyzn i kobiet, a następnie budować dwie ułożone wykresy pudełkowe, aby szukać znaczących różnic w zasięgu i kwartylach.

Wykresy pola nie dotyczą częstotliwości danych. Brak dodatkowej skali (pionowej lub poziomej) pomija informacje o powtarzających się liczb, rozmiarach zestawu danych i większości indywidualnych liczb. Osoba patrząca na działkę pola najbardziej zrozumie pięć podsumowania liczb, zakresu i tego, czy dane mają jakiekolwiek wartości odstające. Rozmiar pola, relacja mediany do kwartyli i długość wąsów mogą pokazać, czy dane są wypaczone, ale nie mogą mówić o takich rzeczach, jak średnia, tryb lub odchylenie standardowe. Inne wykresy, takie jak histogramy, mogą być bardziej przydatne, gdy ludzie chcą reprezentować takie rzeczyCzęstotliwość lub uzyskaj lepsze elementy wizualne dotyczące rozkładu danych.