Co to jest reprezentatywne pobieranie próbek?
Reprezentatywne pobieranie próbek jest rodzajem próbkowania statystycznego, w którym badacz próbuje wybrać osoby reprezentatywne dla większej populacji. Podczas próbkowania statystycznego ludzie zbierają dane z małej grupy i próbują ekstrapolować wyniki, aby dokonać uogólnień na temat większej grupy. Prawdziwie reprezentatywne pobieranie próbek jest niezwykle trudne, a naukowcy mogą poświęcić dużo czasu i środków na uzyskanie najbardziej reprezentatywnej próby.
Jako narzędzie badawcze próbkowanie statystyczne jest niezwykle cenne. Pozwala ludziom badać populację bez badania każdej osoby w tej populacji. Przeciętny osobnik jest dość obeznany z próbkowaniem statystycznym, nawet jeśli nie jest tego świadomy; następnym razem, gdy otworzysz gazetę, poszukaj artykułu, który mówi o wyniku badania. Linia taka jak „67% amerykańskich właścicieli zwierząt domowych śpi ze swoimi zwierzętami” jest wynikiem reprezentatywnej próby Amerykanów będących właścicielami zwierząt domowych. Nawiasem mówiąc, liczba ta pochodzi od firmy Sealy® Mattress Company.
Aby uzyskać reprezentatywną próbkę, naukowcy muszą najpierw zidentyfikować populację. W powyższym przykładzie badacze chcieli zebrać dane o tym, ilu Amerykanów spało ze swoimi zwierzętami, więc populacja była amerykańskimi właścicielami zwierząt domowych. Kolejnym krokiem dla badaczy jest znalezienie sposobu losowego wybierania ludzi z tej populacji, aby mogli oni zbadać te osoby w celu uzyskania danych.
Jeśli naukowcy zbierają zbyt dużo od jednego segmentu populacji, takiego jak wszyscy amerykańscy właściciele zwierząt domowych udający się do klinik weterynaryjnych w mieście Chicago, wynik nie jest reprezentatywną próbą badanej populacji. Dlatego naukowcy muszą wymyślić wiele metod gromadzenia danych, aby zapewnić równomierne pobieranie próbek wszystkich aspektów badanej populacji.
Kiedy czytasz badanie przeprowadzone z wykorzystaniem reprezentatywnego próbkowania, dobrze jest dowiedzieć się, jakich metod użyli badacze. Błąd próbkowania może dawać niepoprawne wyniki, dlatego chcesz wiedzieć, w jaki sposób dane zostały zebrane, od kogo zostały zebrane i jakie kontrole były na miejscu, aby zapewnić reprezentatywność próbkowania. Używając krytycznego myślenia do spojrzenia na statystyki i reprezentatywne próby, będziesz w stanie ustalić, czy są one naprawdę przydatne i przydatne.
Niektóre wskazówki, że badanie może być nieważne, obejmują ankiety z odpowiedzią własną, które wykazują wysoki wskaźnik braku odpowiedzi, który wypaczyłby próbkę, oraz wskazania, że próbka została pobrana z mniejszej społeczności większej grupy. Jeśli przeczytasz badanie, w którym „ X % Europejczyków je tosty na śniadanie”, a tekst badania mówi, że próbka została pobrana od ludzi na dworcach podczas porannych dojazdów, nie jest to reprezentatywne pobieranie próbek.