Co to jest algorytm adaptacyjny?

Algorytm adaptacyjny to zestaw instrukcji do wykonywania funkcji, które można dostosować w przypadku zmian w otoczeniu lub okoliczności. Algorytmy adaptacyjne są w stanie inteligentnie dostosować swoje działania w świetle zmieniających się okoliczności, aby osiągnąć jak najlepszy wynik. Można je zaprogramować w wielu językach komputerowych, aby robiły wszystko, od automatyzacji kontroli ruchu lotniczego do zwracania wyników wyszukiwania, które będą dokładne i pomocne dla użytkownika Internetu.

Algorytm adaptacyjny może zmienić swoje zachowanie, jeśli wyczuje taką potrzebę. W przykładzie wyszukiwarki silnik może indeksować cały Internet i zwracać wyniki z różnych lokalizacji, ale może najpierw rozważyć znane parametry dotyczące użytkownika. Jeśli na przykład adres IP użytkownika pochodzi z Francji, algorytm adaptacyjny zwróci wyniki w języku francuskim lub wyszukiwarka może przekierować użytkownika na jego stronę francuską.

Algorytmy mogą także uczyć się na podstawie zachowania użytkowników. Użytkownicy tej samej wyszukiwarki w tym samym kraju mogą zauważyć, że uzyskują różne wyniki. Opierają się one na wcześniejszych zachowaniach związanych z wyszukiwaniem i kliknięciach linków. Algorytm może dostosować swoje wyniki do potrzeb użytkownika. Na przykład osoba, która wyszukuje hasło „piłka nożna” i klika linki o futbolu amerykańskim, a nie piłce nożnej, uczy algorytmu tego, jakie wyniki chce widzieć.

Takie algorytmy mogą być przydatne, gdy konieczne jest skonfigurowanie instrukcji do wykonania polecenia, ale system musi mieć możliwość zastąpienia algorytmu w przypadku nagłej sytuacji. Na przykład w przypadku częściowo zautomatyzowanego sterowania ruchem lotniczym algorytm może zareagować, gdy radiotelefon odbierze połączenie alarmowe. Doradzi kontrolerom ruchu lotniczego, jak przekierować istniejący ruch, zamiast nalegać na lądowanie tych samolotów w pierwszej kolejności i umieszczenie samolotu w niebezpieczeństwie w kolejce oczekiwania. Algorytm może dostosować się do okoliczności i może zastąpić normalne instrukcje ustawiania samolotów w kolejce w kolejności ich przybycia, gdy wykryje sytuację awaryjną.

Kodowanie algorytmu adaptacyjnego zajmuje więcej czasu niż opracowanie zwykłego algorytmu i może wymagać specjalnych rozważań. Zanim programista utworzy algorytm, zwykle opracowuje listę parametrów opisujących, co musi zrobić i jak. W wersji adaptacyjnej pomyśli o sytuacjach, które mogą się pojawić, i skonfiguruje kod, aby algorytm adaptacyjny mógł uczyć się na podstawie swoich doświadczeń.