Co to jest zaniedbanie stawki podstawowej?

Zaniedbanie stawki podstawowej jest terminem stosowanym w psychologii poznawczej i naukach decyzyjnych w celu wyjaśnienia, w jaki sposób ludzie rozumujący, dokonując wnioskowania na temat prawdopodobieństwa, często ignorują częstotliwości tła. Na przykład, jeśli wiadomo, że prawdopodobieństwo jakiejkolwiek kobiety z rakiem piersi wynosi 1/10 000, ale test na 10 000 kobiet daje 100 pozytywnych wyników, rozumujący będą mieli tendencję do przeszacowywania prawdopodobieństwa, że ​​jakakolwiek kobieta z pozytywnym wynikiem testu rzeczywiście ma raka , zamiast rozważać możliwość uzyskania wyników fałszywie dodatnich.

Analiza zaniedbania stopy bazowej jest stosunkowo nowa w psychologii, często uważana za część dziedziny heurystyki i uprzedzeń . Zamiast zakładać, że ludzie są zawsze racjonalnymi myślicielami, psychologowie w tej dziedzinie badają sposoby, w jakie ludzkie sądy systematycznie odbiegają od aksjomatów teorii prawdopodobieństwa. Odchylenia te występują, ponieważ ludzie są często zmuszeni do dokonywania szybkich osądów w oparciu o skąpe informacje, a ponieważ sądy, które są najbardziej adaptacyjne lub szybkie, nie zawsze są najbardziej poprawne. Wydaje się, że nasz gatunek nie został stworzony przez ewolucję, aby konsekwentnie wytwarzać matematycznie dokładne wnioski na podstawie zestawu zaobserwowanych danych.

Zjawisko zaniedbania stopy bazowej jest również uważane za część opisowej teorii decyzji, która bada, w jaki sposób ludzie faktycznie rozumują, w przeciwieństwie do normatywnej teorii decyzji, która bada najlepsze możliwe procedury podejmowania danej decyzji. Stwierdzono, że ludzcy rozumujący często ignorują stawkę podstawową, nawet jeśli informacje są łatwo dostępne. Przyniosło to ważne wyniki dla nauk społecznych i ekonomii, między innymi.

Zaniedbanie stopy bazowej jest często wymieniane w połączeniu z regułą Bayesa, procedurą decyzyjną, która szybko wynika z aksjomatów teorii prawdopodobieństwa. Ta reguła pokazuje, jak odpowiednio zintegrować stawki podstawowe z nowymi obserwacjami, aby zapewnić zaktualizowane prawdopodobieństwa w spójny i dokładny sposób. Dlatego odchylenie od stawek bazowych jest również określane jako odstępstwo od zasady Bayesa.

Innym przykładem zaniedbania stawki podstawowej w kontekście eksperymentalnym byłoby przedstawienie grupie badanych osób listy dziesięciu uczniów oraz opis ich nawyków i osobowości. Po prezentacji następuje pytanie, jaką średnią ocen może mieć dany uczeń. Informacje te są prezentowane wraz z informacjami o stawce podstawowej na temat wyników w nauce studentów, które powinny kierować badanymi w ich domysłach, ale regularnie nie. Biorąc pod uwagę dziesięć słabych opisów uczniów, badani przypiszą szacunki GPA zasadniczo niezgodne ze stawkami podstawowymi. Biorąc pod uwagę dziesięć pozytywnych opisów, stronniczość występuje w przeciwnym kierunku. Przypuszczalnie te wypaczone szacunki prawdopodobieństwa pojawiają się każdego dnia w miliardach ludzkich umysłów, co ma znaczące implikacje dla sposobu funkcjonowania naszego społeczeństwa.