Co to jest zaniedbanie stawki podstawowej?
Zaniedbanie stawki podstawowej jest terminem stosowanym w psychologii poznawczej i nauce decyzyjnej w celu wyjaśnienia, w jaki sposób ludzcy rozumownicy, w wyciąganiu wniosków na temat prawdopodobieństwa, często ignorują częstotliwości tła. Na przykład, jeśli wiadomo, że prawdopodobieństwo, że dana kobieta ma raka piersi, wynosi 1/10 000, ale test na 10 000 kobiet daje 100 pozytywnych wyników, rozumerzy będą miały tendencję do przeceniania prawdopodobieństwa, że każda z kobiet testujących pozytywność faktycznie ma raka, a nie rozważanie możliwości fałszywych pozytywów.
Analiza podstawowego zaniedbania, jest relatywnie niedawna w psychologii, często uważana za część i bilezy. Zamiast zakładać, że istoty ludzkie są zawsze racjonalnymi myślicielami, psychologowie w tej dziedzinie badają sposoby, w jakie ludzkie osądy systematycznie odbiegają od aksjomatów teorii prawdopodobieństwa. Te odchylenia występują, ponieważ ludzie są często zmuszeni do szybkiego osądzania opartych na niewielkich informacjach,d because the judgements which are most adaptive or rapid are not always the most correct. Wydaje się, że nasz gatunek nie został stworzony przez ewolucję w celu konsekwentnego wytworzenia matematycznie dokładnych wniosków opartych na zestawie zaobserwowanych danych.
Zjawisko zaniedbania stawki podstawowej jest również uważane za część opisowej teorii decyzji, która bada, w jaki sposób ludzie faktycznie rozumują, w przeciwieństwie do normatywnej teorii decyzji, która bada najlepsze możliwe procedury podejmowania dowolnej decyzji. Stwierdzono, że ludzcy rozsądnicy często ignorują stawkę podstawową, nawet gdy informacje są łatwo dostępne. Przyniosło to ważne wyniki dla nauk społecznych i ekonomii, między innymi.
Zaniedbanie stawki podstawowej jest często wymieniane w połączeniu z zasadą Bayesa, procedurą decyzyjną, która szybko wynika z aksjomatów teorii prawdopodobieństwa. Ta zasada pokazuje, jak odpowiednioZintegruj stawki podstawowe z nowymi obserwacjami, aby zapewnić zaktualizowane prawdopodobieństwa w spójny i dokładny sposób. Dlatego odchylenie od stawek podstawowych jest również określane jako odchylenie od reguły Bayesa.
Kolejnym przykładem zaniedbania stawki podstawowej w kontekście eksperymentalnym byłaby prezentacja grupie badanych przedmiotów z listy dziesięciu studentów i opisów ich nawyków i osobowości. Po prezentacji następuje pytanie, jaką średnią ocen prawdopodobnie miała dany uczeń. Informacje te są prezentowane wraz z informacjami podstawowymi o wynikach akademickich studentów, które powinny prowadzić tematy testowe w ich domysłach, ale regularnie nie. Biorąc pod uwagę dziesięć słabych opisów studentów, badani testowe będą zasadniczo wycenić szacunki GPA z stawkami podstawowymi. Biorąc pod uwagę dziesięć pozytywnych opisów, odchylenie występuje w przeciwnym kierunku. Przypuszczalnie te wypaczone szacunki prawdopodobieństwa występują codziennie w miliardach ludzkich umysłów, z istotąImplikacje dla sposobu działania naszego społeczeństwa.