Co to jest optymalizacja multiobiektywna?

Optymalizacja multiobjective to termin odnoszący się do procesów decyzyjnych używanych do wyboru z kilku rozwiązań do złożonego problemu. Jest to zestaw technik używanych do rozwijania wielu celów, jednocześnie ograniczając poświęcenie dowolnego pojedynczego celu w zestawie celów. Techniki te wymagają od praktyków pamiętania o wszelkich zestawach ograniczeń dotyczących optymalizacji wieloobiektywnej. Techniki te nie dotyczą prostych decyzji „albo lub”, takich jak to, czy rodzina powinna kupić nowy grill gazowy lub zbudować ceglany grill węglowy na podwórku. Problemy wieloobiektywne są bardziej złożone i obejmują wiele analiz w celu określenia optymalnych rozwiązań.

Jest widoczne przy analizie multiobjektywów, że optymalizacja jednego celu często prowadzi do innego celu, ponosząc stratę natychmiast lub w pewnym momencie w przyszłości. Każdy cel musi zostać przeanalizowany pod kątem jego wartości do całego projektu, aby wyraźnie zidentyfikować wszystkie cele wIR PRAWDZIWE WARTOŚCI. Niezwykle ważne jest również zbadanie, w jaki sposób różne cele są obecnie powiązane ze sobą oraz w jaki sposób interakcji i łączą się w dowolnym przyszłym planie. Możliwe wybory planu można zbadać, a wartości ważonych można oszacować pod kątem tego, jak dobrze te rozwiązania mogą działać. Biorąc pod uwagę wszelkie ograniczenia, które mogą być nakładane na nowe rozwiązania, takie jak koszty, czas i zainwestowane zasoby, może wskazywać na najlepszy kompromis zmiennych decyzji o rozwiązaniu.

decyzje optymalizacji wieloskórnej wymagają parametrów dla tego rodzaju aktywności rozwiązywania problemów. Optymalizacja złożonych systemów jest uważana za naukę, a eksperci różnią się najlepszymi technikami optymalizacji. Początkowo wymienianie wszystkich celów i ich potencjalnej zmienności w różnych sytuacjach identyfikuje ich właściwości statyczne. Następnie wskazane jest zbadanie, w jaki sposób MIG optymalizacjiHT wpływa na ogólne środowisko biznesowe i przyszłe perspektywy oraz ocenia rozwiązania kosztów-wersus-benefit z naciskiem na konkretne cele na inne cele we wszystkich odmianach. Powinno to stworzyć zróżnicowany zestaw możliwych rozwiązań dla najbliższego przybliżenia ogólnych celów w organizacji.

Optymalizacja wielobjeżdżtwa może wymagać poprawy na etapach finansów i dziedzin gospodarczych, ponieważ zmieniają się regionalne, ogólnokrajowe lub globalne warunki ekonomiczne. Osoby odpowiedzialne za tworzenie polityki muszą równoważyć obawy inflacyjne, zdjęcia bezrobocia i dostępność towarów w celu produkcji innych towarów podczas podejmowania postaw polisy. Inżynierowie prawdopodobnie będą korzystać z optymalizacji kilku sprzecznych celów przy podejmowaniu decyzji, gdzie dotyczą konkurencyjnych wartości prędkości w porównaniu z oszczędnością paliwa. Z drugiej strony szef działu dynamicznego obrazowania medycznego może wymagać zrównoważenia decyzji dotyczących zakupów sprzętu lub rozszerzenia obiektu wraz ze wzrostem popytu na ich usługi.