Co to jest optymalizacja wieloobiektywowa?
Optymalizacja wieloobiektywowa to termin odnoszący się do procesów decyzyjnych służących do wyboru spośród kilku rozwiązań złożonego problemu. Jest to zestaw technik wykorzystywanych do osiągania postępu w realizacji wielu celów, przy jednoczesnym ograniczeniu poświęcenia dowolnego celu w zestawie celów. Techniki te wymagają, aby praktykujący zwracali uwagę na wszelkie zestawy ograniczeń związanych z optymalizacją wielu celów. Techniki te nie służą do podejmowania prostych decyzji „albo” albo „takich”, czy rodzina powinna kupić nowy grill gazowy lub zbudować murowany grill węglowy na swoim podwórku. Problemy z wieloma celami są bardziej złożone i wymagają wielu analiz w celu ustalenia optymalnych rozwiązań.
Podczas analizy wielu celów jest oczywiste, że optymalizacja jednego celu często prowadzi do innego celu, od razu tracąc lub w pewnym momencie w przyszłości. Każdy cel należy przeanalizować pod kątem wartości dla całego projektu, aby jasno zidentyfikować wszystkie cele według ich prawdziwych wartości. Bardzo ważne jest również zbadanie, w jaki sposób różne cele są obecnie ze sobą powiązane, oraz w jaki sposób będą one oddziaływać i łączyć się w dowolnym przyszłym planie. Możliwe wybory planu można sprawdzić, a wartości ważone można oszacować pod kątem skuteczności tych rozwiązań. Biorąc pod uwagę wszelkie ograniczenia, które mogą zostać nałożone na nowe rozwiązania, takie jak koszty, czas i zainwestowane zasoby, mogą wskazywać na najlepszy kompromis zmiennych decyzji o rozwiązaniu.
Decyzje dotyczące optymalizacji wielu celów wymagają parametrów dla tego rodzaju czynności rozwiązywania problemów. Optymalizacja złożonych systemów jest uważana za naukę, a eksperci różnią się najlepszymi technikami optymalizacji. Początkowo wyszczególnienie wszystkich celów i ich potencjalnej zmienności w różnych sytuacjach określa ich właściwości statyczne. Następnie wskazane jest zbadanie, w jaki sposób optymalizacja z wielu celów może wpłynąć na ogólne otoczenie biznesowe i przyszłe perspektywy, oraz ocena rozwiązań koszt / korzyść z naciskiem na konkretne cele w porównaniu z innymi celami we wszystkich odmianach. Powinno to zapewnić różnorodny zestaw wykonalnych rozwiązań w celu jak najlepszego zbliżenia się do ogólnych celów w organizacji.
Optymalizacja wielu celów może wymagać ulepszenia na etapach w dziedzinie finansów i gospodarki, gdy zmieniają się regionalne, ogólnokrajowe lub globalne warunki gospodarcze. Osoby odpowiedzialne za tworzenie polityki muszą zrównoważyć obawy o inflację, zdjęcia bezrobocia i dostępność towarów do produkcji innych towarów, przyjmując stanowisko polityczne. Inżynierowie prawdopodobnie wykorzystają optymalizację kilku sprzecznych celów przy podejmowaniu decyzji dotyczących konkurencyjnych wartości prędkości w stosunku do efektywności paliwowej. Z drugiej strony kierownik działu dynamicznego obrazowania medycznego może potrzebować zrównoważyć decyzje dotyczące zakupu sprzętu lub rozbudowy obiektu, gdy rośnie popyt na ich usługi.