Co to jest klasyfikacja statystyczna?

Klasyfikacja statystyczna to podział danych na znaczące kategorie do analizy. Możliwe jest zastosowanie formuł statystycznych do danych, aby zrobić to automatycznie, umożliwiając przetwarzanie danych na dużą skalę w ramach przygotowań do analizy. Istnieją pewne znormalizowane systemy dla popularnych typów danych, takich jak wyniki badań obrazowania medycznego. Pozwala to wielu jednostkom oceniać dane przy użyciu tych samych wskaźników, aby mogły łatwo porównywać i wymieniać informacje.

Gdy badacze i inne podmioty zbierają dane, mogą przypisywać je do luźnych kategorii na podstawie podobnych cech. Mogą również opracowywać formuły do ​​klasyfikowania swoich danych w miarę ich wchodzenia, automatycznie dzieląc je na określone klasyfikacje statystyczne. Gromadząc informacje, naukowcy mogą nie wiedzieć zbyt wiele o swoich danych, co utrudnia ich klasyfikację. Formuły mogą identyfikować ważne funkcje, które można wykorzystać jako potencjalne identyfikatory kategorii.

Przetwarzanie danych wymaga klasyfikacji statystycznej w celu wyodrębnienia różnych rodzajów informacji do analizy i porównania. Na przykład podczas spisu pracownicy powinni móc badać wiele parametrów, aby zapewnić sensowną ocenę gromadzonych danych. Korzystając z deklaracji na formularzach spisowych, algorytm klasyfikacji statystycznej może rozdzielić różne typy gospodarstw domowych i osób fizycznych na podstawie informacji takich jak wiek, konfiguracja gospodarstwa domowego, średni dochód i tak dalej.

Zebrane dane muszą mieć charakter ilościowy, aby analiza statystyczna działała. Informacje jakościowe mogą być zbyt subiektywne. W rezultacie badacze muszą ostrożnie projektować metody gromadzenia danych, aby uzyskać informacje, które mogą faktycznie wykorzystać. Na przykład w badaniu klinicznym obserwatorzy wypełniający formularze podczas badań kontrolnych mogą użyć rubryki punktacji do oceny stanu zdrowia pacjenta. Zamiast oceny jakościowej, takiej jak „pacjent wygląda dobrze”, badacz może przypisać wynik siedmiu w skali, którą formuła może wykorzystać do przetworzenia danych.

Statystycy stosują różne techniki klasyfikacji statystycznej i opracowują odpowiednie formuły do ​​przetwarzania swoich danych. Błędy na tym etapie analizy danych można pogłębić w późniejszych badaniach i analizach. Ważne jest, aby zastanowić się nad charakterem zestawu danych, informacjami, które ludzie chcą z niego wyciągnąć, oraz w jaki sposób materiał zostanie wykorzystany. W oficjalnych pracach badacze muszą omówić system klasyfikacji statystycznej, który zdecydowali się zastosować, a wielu dostarcza również surowych danych, aby umożliwić recenzentom samodzielne sprawdzenie informacji w celu ustalenia wiarygodności wniosków wyciągniętych w badaniu.