Co to jest próbkowanie statystyczne?
Próbkowanie statystyczne odnosi się do badania populacji poprzez gromadzenie informacji i ich analizę. Próbki statystyczne są podstawą wielu informacji, od szacunków średniego wzrostu w danym kraju po badania wpływu marketingu na dzieci. Wiele zawodów korzysta z próbkowania statystycznego, w tym psychologii, demografii i antropologii. Jednak jak w przypadku każdej metody badania, próbkowanie statystyczne jest podatne na błędy i ważne jest, aby przeanalizować metody zastosowane do przeprowadzenia badania przed zaakceptowaniem wyników.
Proces ten rozpoczyna się od zdefiniowania populacji, którą naukowiec chce badać, oraz zmiennej, którą chce zmierzyć. Na przykład ktoś może chcieć poznać średnią wagę dzieci w szkole podstawowej. Następnie naukowiec decyduje, jak zebrać pożądane dane. W poprzednim przykładzie naukowiec może podróżować do szkoły ze skalą, wysyłać kwestionariusze do lekarzy lub rodziców lub próbować uzyskać dostęp do szkolnej dokumentacji medycznej. Wielu badaczy próbuje mierzyć bezpośrednio, zamiast polegać na odpowiedziach własnych, ponieważ w ten sposób wyniki są spójne.
Po zdefiniowaniu populacji, mierzonej zmiennej i metody, naukowiec decyduje, jak dokładnie pobrać próbkę populacji, aby zebrane dane były reprezentatywne dla większej grupy. Innymi słowy, próbkowanie statystyczne nie obejmuje mierzenia pożądanej zmiennej u każdej badanej populacji; wybrane osoby są wykorzystywane do uogólnienia wyników. Zasadniczo im większy rozmiar próbki, tym lepsze wyniki.
Najczęstszym systemem jest losowe pobieranie próbek, w którym naukowiec generuje listę losowych osób z centralnej bazy danych. Niektórzy naukowcy używają próbkowania skupień, w którym populacja jest podzielona na kilka małych skupisk, a każde skupienie jest dokładnie badane. Inni mogą stosować systematyczne pobieranie próbek, w którym bada się co n-tą osobę w populacji. Najbardziej niebezpiecznym i zawodnym systemem selekcji do próbkowania statystycznego jest próbkowanie dogodne; ktoś stojący na rogu ulicy z ankietami korzysta z wygodnego próbkowania, co może dawać bardzo niedokładne wyniki.
Po zebraniu danych badacz analizuje je i wykorzystuje je do uogólnień na temat populacji. W badaniach, które opierają się na próbkowaniu statystycznym, zastosowana metoda jest zwykle wyraźnie szczegółowa, aby inni naukowcy mogli zdecydować, czy metoda była ważna. Niepoprawna metoda może powodować błąd próbkowania, co podważałoby wyniki badania.