Co to jest hipoteza zerowa?

W większości eksperymentów naukowych udowodnienie, że coś jest prawdą, jest trudne lub niemożliwe. Zamiast tego wielu naukowców wysuwa hipotezy na temat tego, co według nich nastąpi. Hipotezy mogą być dwie lub więcej sprzecznych ze sobą możliwości, tylko jedna może być prawdziwa i wyczerpująca, obejmują wszystkie możliwe wyniki. Hipoteza uznawana za prawdziwą nazywa się hipotezą zerową, a pozostałe hipotezy nazywane są hipotezami alternatywnymi .

Za pomocą hipotezy naukowiec próbuje wyjaśnić wydarzenie lub obserwację na podstawie bieżących informacji. Korzystając z hipotezy, można dokonać prognoz, a następnie przetestować. Dobra hipoteza to taka, która wyjaśnia wszystkie aspekty obserwacji, jest najprostszym możliwym wyjaśnieniem, można ją wyrazić, aby można było dokonać prognoz na jej temat i wreszcie można ją przetestować poprzez eksperymenty.

Fakt, że hipoteza zerowa jest uznawana za prawdziwą, nawet tymczasowo, jest tym, co jest testowane w eksperymentach. Często stwierdza, że ​​nie będzie żadnej zmiany ani efektu z powodu eksperymentów naukowych. Podczas eksperymentu naukowiec próbuje odrzucić lub nie odrzucić tej hipotezy. Odrzucając go, wynika z tego, że jedna z hipotez alternatywnych jest poprawna lub bardziej poprawna niż hipoteza zerowa.

Niemożliwe jest udowodnienie lub zaakceptowanie czegoś w nauce. Zamiast tego hipotezy są odrzucane lub nie są odrzucane. Na przykład hipoteza zerowa może być taka, że ​​dany lek nie będzie miał wpływu na ludzi, którym zostanie podany. Jeśli efekt jest widoczny w grupie przyjmującej leki, wówczas hipoteza zerowa jest odrzucana na korzyść alternatywnej hipotezy. Jeśli wydaje się, że żaden efekt nie występuje w grupie przyjmującej narkotyki, wówczas nie można go odrzucić i zwykle konieczne są dalsze testy.

W statystyce hipoteza zerowa jest postrzegana jako hipoteza, która nie ma istotnych różnic statystycznych. Innymi słowy, jest to stwierdzenie równości statystycznej. Nie musi być dokładnie równa wartości, ale hipoteza i obserwowana próbka muszą być podobne, a nie różne, wystarczające do odrzucenia hipotezy. Jeśli hipoteza zerowa zostanie odrzucona, oznacza to, że statystycznie różni się ona znacząco od obserwowanej grupy, a różnica ta nie wynika z przypadku.

Kiedy hipoteza zerowa nie zostanie odrzucona, jest postrzegana jako statystycznie podobna. To podobieństwo jest często przypisywane przypadkowemu błędowi próbkowania, co oznacza, że ​​różnica jest spowodowana przypadkiem. Jeśli zostanie odrzucony, nie oznacza to niepowodzenia w imieniu eksperymentatora. W rzeczywistości większość badaczy i naukowców ma niewielkie lub żadne oczekiwania, że ​​hipoteza zerowa jest prawdziwa. Odrzucona hipoteza zerowa jest znaczącym rezultatem eksperymentów naukowych.