Jaka jest hipoteza zerowa?
W większości eksperymentów naukowych trudno jest lub niemożliwe jest udowodnienie, że coś jest prawdą. Zamiast tego wielu naukowców wysuwa hipotezy na temat tego, co ich zdaniem się wydarzy. Hipotezy mogą być dwiema lub więcej możliwościami, które są sprzeczne, tylko jedna może być prawdziwa i wyczerpująca, obejmują wszystkie możliwe wyniki. Hipoteza, która jest prawdą, nazywa się hipotezą zerową , a inne hipotezy nazywane są alternatywnymi hipotezami .
Z hipotezą, naukowcy próbuje wyjaśnić zdarzenie lub obserwację na podstawie bieżących informacji. Stosując hipotezę, można dokonać, a następnie przetestować prognozy. Dobra hipoteza jest taka, która wyjaśnia wszystkie aspekty obserwacji, jest najprostszym możliwym wyjaśnieniem, można wyrazić, aby można było dokonać prognoz na ten temat, a na koniec jest badane poprzez eksperymenty.
Fakt, że hipoteza zerowa jest uważana za prawdziwa, nawet tymczasowo, jest to, co jest badane w eksperymentach. Często,Stwierdza, że nie nastąpi zmiana ani efektu z powodu eksperymentów naukowych. Podczas eksperymentu naukowiec próbuje odrzucić lub nie odrzucić tej hipotezy. Odrzucając go, następuje, że jedna z alternatywnych hipotez jest poprawna lub bardziej poprawna niż hipoteza zerowa.
Niemożliwe jest udowodnienie lub zaakceptowanie czegoś w nauce. Zamiast tego hipotezy są odrzucane lub nie zostały odrzucone. Na przykład hipotezą zerową może być to, że dany lek nie będzie miał wpływu na osoby, które są podane. Jeśli efekt jest widoczny w grupie odurzonej, wówczas hipoteza zerowa jest odrzucana na korzyść alternatywnej hipotezy. Jeśli wydaje się, że nie występuje żaden efekt w grupie odurzonej, wówczas nie można go odrzucić i zwykle potrzebne są dalsze testy.
W statystykach hipoteza zerowa jest postrzegana jako hipoteza, która nie ma znaczeniaRóżnica statystyczna. Innymi słowy, jest to stwierdzenie równości statystycznej. Nie musi dokładnie równać wartości, ale hipoteza i obserwowana próbka muszą być podobne, nie inne, wystarczające, aby odrzucić hipotezę. Jeśli hipoteza zerowa zostanie odrzucona, oznacza to, że jest ona znacząco różna statystycznie od obserwowanej grupy, a różnica ta nie jest spowodowana szansą.
Gdy hipoteza zerowa nie jest odrzucana, jest postrzegana jako statystycznie podobna. To podobieństwo jest często przypisywane błędowi próbkowania przypadkowym, co oznacza, że różnica wynika z szans. Jeśli zostanie odrzucony, nie jest to porażka w imieniu eksperymentatora. W rzeczywistości większość naukowców i naukowców ma niewiele oczekiwań, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Odrzucona hipoteza zerowa jest znaczącym rezultatem w eksperymentach naukowych.