Co to jest przetwarzanie obrazu maszynowego?
Przetwarzanie obrazu wizyjnego to analiza obrazów przez maszynę. Osoby posiadające wiedzę specjalistyczną w niektórych branżach używają tego konkretnego terminu w odniesieniu do wydobywania danych ze zdjęć w określonych celach. Kiedy profesjonaliści odnoszą się do przetwarzania obrazu wizyjnego, często odnoszą się do zastosowania analizy obrazu do kontrolowania działalności przemysłowej lub procesów. Chociaż istnieje wiele innych zastosowań widzenia maszynowego, masowa produkcja jest doskonałym przykładem tego, jak firmy korzystają z tego rodzaju nowych technologii.
Chociaż niektórzy kojarzą przetwarzanie obrazu maszynowego z robotyką, jest on często wykorzystywany w innych technologiach. Niektóre z typowych zadań związanych z tą techniką obejmują zapewnienie jakości, a także sortowanie lub obsługę danych w celu usprawnienia wszelkiego rodzaju procesów. Zasadniczo ta technologia pomaga firmom ulepszyć ich zautomatyzowane procesy dzięki automatycznej analizie. Na przykład, gdy metody dotykowe nie wystarczą, aby systemy robotyczne sortowały różne kształty i rozmiary części, wyspecjalizowane metody przetwarzania obrazu w wizji maszynowej często mogą bardziej wydajnie sortować części, za pomocą bardzo specyficznych algorytmów, które przyjmują parametry kolorów lub wartości w skali szarości na obrazie, aby dokładnie zdefiniować kontury lub wymiary obiektu.
Oprócz zastosowań przemysłowych wykorzystywanie technologii do rozumienia obrazów jest bardzo cenne dla radykalnie różnych projektów technologicznych. Przetwarzanie obrazu wizyjnego istnieje na większym polu, znanym czasem jako przetwarzanie obrazu wizyjnego. Jego użycie może być związane z zastosowaniami wojskowymi, środowiskiem produktów konsumenckich lub w określonych dziedzinach, od medycyny lub transportu po konserwację zasobów, produkcję mechaniczną i wiele innych.
Niektóre z podstawowych zadań związanych z przetwarzaniem obrazu wizyjnego obejmują konstruowanie lub przekształcanie obrazów czarno-białych lub w skali szarości. Inżynierowie pracują również nad tym, jak osiągnąć rozpoznawanie wzorów i obrazów lub jak dopasować obrazy do siebie. Jest także przydatny w przypadku innych konkretnych projektów, takich jak kod kreskowy lub biometria.
Zainteresowani tym, co dzieje się w tej dziedzinie, mogą uzyskać bardziej aktualne informacje z wiodących czasopism branżowych i innych ośrodków informujących o tym, jak technika działa w szerszym zakresie sztucznej inteligencji. Podobnie jak inne dziedziny technologii, przetwarzanie obrazów do wizji maszynowej opiera się na łańcuchu dostaw, przy czym sprzęt taki jak lasery trójwymiarowe i oprogramowanie służą do tworzenia specyficznych, skalowalnych aplikacji do wizji maszynowej. Szczegółowa analiza tego obszaru może pokazać ekspertom IT, w jaki sposób awangarda wspiera postęp w dziedzinie widzenia maszynowego poprzez tego rodzaju analizę obrazu i sztuczne przetwarzanie danych.