Co to jest przetwarzanie obrazu wizji maszynowej?
Przetwarzanie obrazu wizji maszyny to analiza obrazów za pomocą maszyny. Osoby posiadające wiedzę specjalistyczną w niektórych branżach używają tego konkretnego terminu w odniesieniu do wyodrębnienia danych z obrazów w określonych celach. Gdy profesjonaliści odnoszą się do przetwarzania obrazu wizji maszynowej, często odnoszą się do zastosowania analizy obrazu do kontrolowania działań lub procesów przemysłowych. Chociaż istnieje wiele innych zastosowań wizji maszynowej, masowa produkcja jest doskonałym przykładem tego, jak firmy wykorzystują tego rodzaju nowe technologie.
Chociaż niektóre kojarzące się przetwarzanie obrazu wizji maszynowej z robotyką, jest on często używany w innych rodzajach technologii. Niektóre wspólne zadania dla tej techniki obejmują zapewnienie jakości, a także sortowanie lub obsługę danych dla wszelkiego rodzaju poprawy procesu. Ogólnie rzecz biorąc, ta technologia pomaga firmom w zwiększeniu zautomatyzowanych procesów poprzez automatyczną analizę. Na przykład, gdy metody dotykowe nie wystarczą, aby systemy robotyczne mogły sortować różneKształty i rozmiary części, wyspecjalizowane metody przetwarzania obrazu wizji maszynowej mogą często skuteczniej sortować części, poprzez bardzo specyficzne algorytmy, które przyjmują parametry kolorów lub wartości zieleni na obrazie, aby dokładnie zdefiniować kontury lub rozmiar dla obiektu.
Oprócz zastosowań przemysłowych wykorzystanie technologii do zrozumienia obrazów jest bardzo cenne dla radykalnie różnych rodzajów projektów technologicznych. Przetwarzanie obrazu wizji maszyny istnieje w większym polu, czasami znanym jako przetwarzanie obrazu wizji komputerowej. Jego stosowanie może być związane z zastosowaniami wojskowymi, środowiskiem produktu konsumenckiego lub w określonych dziedzinach od medycyny lub transportu po utrzymanie aktywów, produkcję mechaniczną i wiele więcej.
Niektóre podstawowe zadania związane z przetwarzaniem wizji maszynowej obejmują budowę lub transformację między czarno-białą lub szarotową IMAges. Inżynierowie pracują również nad tym, jak osiągnąć rozpoznawanie wzorów i obrazy lub dopasować obrazy ze sobą. Jest to również przydatne w przypadku innych konkretnych rodzajów projektów, takich jak kodowanie kreskowe lub biometria.
Osoby zainteresowane tym, co dzieje się w tej dziedzinie, mogą uzyskać więcej aktualnych informacji z wiodących okresów branżowych oraz inne miejsca informujące o tym, jak technika działa w większej dziedzinie sztucznej inteligencji. Podobnie jak inne rodzaje dziedzin technologicznych, przetwarzanie obrazów dla Machine Vision opiera się na łańcuchu dostaw, z sprzętem, takim jak lasery 3-D i oprogramowanie używane do tworzenia określonych, skalowalnych aplikacji maszynowych. Szczegółowa analiza tej dziedziny może pokazać ekspertów, w jaki sposób Vanguard obsługuje postęp w wizji maszynowej poprzez tego rodzaju analizę obrazu i sztuczne obsługę danych.