Quais são os diferentes métodos da econometria?
Econometria é a aplicação da análise estatística a dados econômicos. Os vários métodos de econometria podem ser divididos em dois tipos: teóricos e aplicados. Aproveitando, o primeiro é baseado em testar se as teorias funcionam em um sentido matemático, enquanto o último testa se as teorias são confirmadas no mundo real, bem como para a previsão.
A maioria dos métodos de econometria são simplesmente variantes de análise de dados mais gerais. Essa análise envolve analisar as coleções de dados e tentar identificar padrões e identificar o quão fortes são esses padrões e se eles podem ser causados por resultados esquisitos. Alguns analistas tentarão simplesmente encontrar padrões e, em seguida, considerar possíveis explicações, enquanto outros podem começar com uma hipótese e, em seguida, procurar dados para sustentar.
Alguns métodos de econometria são puramente teóricos. Eles geralmente envolvem analisar as técnicas de coleta e análise de dados, em vez dos dados em si. Por exemplo, aO projeto teórico de econometria pode envolver procurar maneiras de melhorar a precisão com que um grupo de amostra de pesquisa representa toda a população.
Outros métodos de econometria são práticos, conhecidos como métodos aplicados e trabalham com dados da vida real. Um uso de tais métodos é tomar uma teoria econômica, como a diminuição das taxas de impostos aumenta a receita tributária total e ver se funciona com dados reais. Outro tipo de econometria aplicada é analisar padrões e relacionamentos que são mostrados pelos dados anteriores e depois prever o que aconteceria se esses padrões continuassem no futuro.
Essas técnicas geralmente são extremamente complexas porque toda decisão e ação econômica são frequentemente influenciadas por vários fatores. Como resultado, uma das técnicas de economia mais comum é a análise de regressão, que é uma técnica projetada para isolar os efeitos de fatores individuais. FoR Exemplo, se um economista não tinha certeza se eram níveis de renda, níveis fiscais locais ou taxas de hipoteca que estavam causando uma diminuição nos gastos com consumidores, ela referenciava os dados para ver qual efeito as taxas de hipotecas variadas tinham sobre pessoas que estavam em salários idênticos ou muito semelhantes e viviam em áreas com o mesmo nível de impostos locais.
Os economistas geralmente são forçados a usar a análise de regressão porque não podem realizar experimentos controlados, como pode ser feito na ciência. Isso significa que a qualidade da análise geralmente é restrita pela disponibilidade de dados. Por exemplo, um estudo de 3.000 pessoas pode ser suficiente para que os resultados sejam considerados estatisticamente significativos na representação de toda a população. No entanto, no exemplo acima, pode haver apenas algumas centenas de pessoas no estudo que têm renda semelhante e níveis fiscais locais. Isso significa que quaisquer conclusões sobre como as taxas de hipoteca afetam seus gastos podem ter que ser tratadas com mais cautela.