O que é uma nuvem de pontos?

A modelagem de computador e os gráficos tridimensionais computadorizados dependem de uma série de pontos ao longo da superfície para renderizações adequadas. Os pontos multidimensionais fornecem aos computadores as informações necessárias para recriar um objeto físico em um plano tridimensional digital. Os pontos associados a um modelo, imagem ou outro gráfico específico são definidos pelas coordenadas x, y e z. Todas as coordenadas relacionadas a essa imagem estão incluídas em um conceito chamado uma nuvem de pontos. As nuvens de pontos representam todas as coordenadas que ajudam a ilustrar a superfície externa de um objeto tridimensional. Usando modelos de design auxiliado por computador (CAD), uma parte específica pode ser digitalizada e analisada quanto à precisão e padronização. Uma parte final, quando digitalizada e convertida a uma série de coordenadas, deve corresponder aos modelos CAD quando as renderizações forem sobrepostas. No fabricante médicoO uso de modelagem 3D semelhante pode ajudar na personalização de dispositivos médicos para atender às necessidades de pacientes específicos. Imagens médicas, como a tomografia axial computadorizada em 3D (CAT), também usam essas técnicas de compactação de dados para converter e compilar imagens em um modelo de computador de três ou quatro dimensionais.

Sozinho, uma nuvem de pontos não renderizará uma reconstrução computadorizada de um objeto. Em vez disso, as nuvens de pontos são usadas para criar um modelo usando uma variedade de métodos de reconstrução de superfície. Por exemplo, um modelo de malha de triângulo conecta vértices usando uma série de triângulos para renderizar um contorno aproximado da superfície de um objeto. Os modelos de superfície de Base Racional Racional (NURBs) não são comumente associados a várias aplicações e metodologias de reconstrução de superfície.

Renderizações tridimensionais não são o único uso para uma nuvem de pontos. Ao renderizar a superfície de umObjeto, a adição de informações de cor ou textura resulta em uma nuvem de pontos de quatro dimensões. Essas informações adicionais permitem aos usuários mais agilidade em termos de trabalho com imagens reconstruídas e superfícies de objetos. Imagens que usam uma nuvem de pontos com informações de cores permitem que o software de processamento de dados reconstrua um modelo de computador mais realista.

A coleta de varreduras para converter em uma nuvem de pontos requer equipamentos especializados para fornecer as informações detalhadas necessárias para a reconstrução. Câmeras 3D especiais, scanners a laser e outros dispositivos são necessários, bem como alguma forma de estrutura de processamento para interpretar e renderizar dados em nuvem de pontos. Certos programas de computador podem renderizar modelos de nuvem de pontos com base em variáveis ​​de entrada sinteticamente. O processamento de nuvem de pontos sintéticos expande ainda mais opções de modelagem computadorizadas para fabricação, dispositivos médicos, gráficos gerados por computador para cinema e criação de meio ambiente virtual ou virtual.