O que é análise de dados?
A análise de dados é uma prática na qual os dados brutos são ordenados e organizados para que informações úteis possam ser extraídas deles. O processo de organização e reflexão sobre os dados é essencial para entender o que os dados contêm e não contêm. Existem várias maneiras pelas quais as pessoas podem abordar a análise de dados, e é notoriamente fácil manipular dados durante a fase de análise para tirar certas conclusões ou agendas. Por esse motivo, é importante prestar atenção quando a análise dos dados é apresentada e pensar criticamente sobre os dados e as conclusões que foram tiradas.
Os dados brutos podem assumir várias formas, incluindo medições, respostas a pesquisas e observações. Em sua forma bruta, essas informações podem ser incrivelmente úteis, mas também impressionantes. Ao longo do processo de análise de dados, os dados brutos são ordenados de uma maneira que será útil. Por exemplo, os resultados da pesquisa podem ser computados, para que as pessoas possam ver rapidamente quantas pessoas responderam à pesquisa e como as pessoas responderam a perguntas específicas.
No decorrer da organização dos dados, as tendências geralmente surgem e essas tendências podem ser destacadas na redação dos dados para garantir que os leitores tomem nota. Em uma pesquisa casual sobre as preferências de sorvete, por exemplo, mais mulheres do que homens podem gostar de chocolate, e isso pode ser um ponto de interesse para o pesquisador. Modelar os dados com o uso da matemática e outras ferramentas pode às vezes exagerar esses pontos de interesse nos dados, facilitando a visualização do pesquisador.
Gráficos, gráficos e gravações textuais de dados são todas formas de análise de dados. Esses métodos são projetados para refinar e destilar os dados, para que os leitores possam coletar informações interessantes sem precisar classificar todos os dados por conta própria. O resumo de dados geralmente é crítico para apoiar os argumentos feitos com esses dados, assim como os apresenta de maneira clara e compreensível. Os dados brutos também podem ser incluídos na forma de um apêndice para que as pessoas possam procurar informações específicas.
Quando as pessoas encontram dados e conclusões resumidos, eles devem vê-los criticamente. Perguntar de onde são os dados é importante, assim como perguntar sobre o método de amostragem usado para coletar os dados e o tamanho da amostra. Se a fonte dos dados parecer ter um conflito de interesse com o tipo de dados que está sendo coletado, isso poderá colocar os resultados em questão. Da mesma forma, os dados coletados de uma amostra pequena ou de uma amostra que não é verdadeiramente aleatória podem ser de utilidade questionável. Pesquisadores respeitáveis sempre fornecerão informações sobre as técnicas de coleta de dados usadas, a fonte de financiamento e o ponto da coleta de dados no início da análise, para que os leitores possam pensar nessas informações enquanto analisam a análise.