O que é análise de dados?
Análise de dados é uma prática na qual os dados brutos são ordenados e organizados para que informações úteis possam ser extraídas dele. O processo de organização e pensar sobre dados é essencial para entender o que os dados fazem e não contêm. Existem várias maneiras pelas quais as pessoas podem abordar a análise de dados e é notoriamente fácil manipular dados durante a fase de análise para levar certas conclusões ou agendas. Por esse motivo, é importante prestar atenção quando a análise dos dados é apresentada e pensar criticamente sobre os dados e as conclusões que foram tiradas. Em sua forma bruta, essas informações podem ser incrivelmente úteis, mas também esmagadoras. Ao longo do processo de análise de dados, os dados brutos são ordenados de uma maneira que seja útil. Por exemplo, os resultados da pesquisa podem ser registrados, para que as pessoas possam ver de relance quantas pessoas responderam à pesquisa e como Pas pessoas responderam a perguntas específicas.
No decorrer da organização dos dados, as tendências geralmente emergem, e essas tendências podem ser destacadas na redação dos dados para garantir que os leitores tomem nota. Em uma pesquisa casual com preferências de sorvete, por exemplo, mais mulheres do que homens podem expressar um gosto pelo chocolate, e isso pode ser um ponto de interesse para o pesquisador. Modelando os dados com o uso de matemática e outras ferramentas às vezes pode exagerar esses pontos de interesse nos dados, facilitando a visualização do pesquisador.
gráficos, gráficos e redação textual de dados são todas as formas de análise de dados. Esses métodos são projetados para refinar e destilar os dados para que os leitores possam coletar informações interessantes sem precisar classificar todos os dados por conta própria. Resumir dados geralmente é crítico para apoiar argumentos feitos com esses dados, assim como apresentar os dados emuma maneira clara e compreensível. Os dados brutos também podem ser incluídos na forma de um apêndice para que as pessoas possam procurar detalhes específicos para si mesmos.
Quando as pessoas encontram dados e conclusões resumidas, elas devem vê -las criticamente. Perguntar de onde é importante os dados é importante, assim como o método de amostragem usado para coletar os dados e o tamanho da amostra. Se a fonte dos dados parecer ter um conflito de interesses com o tipo de dados que estão sendo coletados, isso poderá questionar os resultados. Da mesma forma, os dados coletados em uma pequena amostra ou uma amostra que não é verdadeiramente aleatória podem ser de utilidade questionável. Os pesquisadores respeitáveis sempre fornecerão informações sobre as técnicas de coleta de dados utilizadas, a fonte de financiamento e o ponto da coleta de dados no início da análise para que os leitores possam pensar sobre essas informações enquanto revisam a análise.